ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
109.69.166.3

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-30 10:05:29
首次发现: 2026-03-25 01:00:05
最后发现: 2026-03-25 01:00:05
60

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 60/100. 已观察到的恶意请求总数: 1.

DANGER_PATHRATIO_404REFERER
01

地理位置与分类

IP地址
109.69.166.3
类型
Residential
国家
🇦🇱 AL
城市
Durrës
ISP
TRING
组织
ASC FTTH Triple Services
自治系统
AS47394 Albanian Satellite Communications sh.p.k.
请求次数
1
02

检测签名

签名描述分数严重性
Danger strong hits: 1高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+25
404 ratio >= 60%大多数请求返回404——目录枚举+25
Foreign referer seen来自无关外部域名的Referer+10
Σ = 60
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-03-25 01:00:05
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Danger strong hits: 1 (+25), 404 ratio >= 60% (+25), Foreign referer seen (+10)
2026-03-25 01:00:05
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 60/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

TRING
AS47394 · 🇦🇱 AL
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 109.69.166.3 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🔎 目录扫描防御

IP 109.69.166.3正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

⛔ 已列入
zen.spamhaus.org
⛔ 已列入
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
ix.dnsbl.manitu.net
✓ 清洁
dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ 清洁
bl.spamcop.net
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
truncate.gbudb.net

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

109.69.166.3 has been assigned a threat score of 60/100 (High). 此分数表明高威胁严重性。该IP显示出明确的恶意行为模式,需要立即采取防御措施。

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

109.69.166.3注册在Durrës, AL,运营在TRING的网络中。该IP在触发多个行为检测签名后首次出现在我们的威胁源中。 在其1天的观察窗口期间,我们记录了来自此IP的1次敌对请求——平均每天约1次。 该地址被归类为住宅,意味着它可能属于终端用户ISP连接。来自住宅IP的恶意活动通常表明设备已被入侵或属于僵尸网络。 该IP表现出目录枚举行为,系统地请求不存在的路径以发现隐藏文件和配置错误的资源。 AL目前在我们的数据库中占61个被封锁IP,使其成为恶意流量的值得注意的来源。 评分60/100需要主动监控和速率限制。建议对敏感系统进行完全封锁。

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

11

Related Threats

🇦🇱 Top threats from AL

78.159.131.56 (265)217.9.247.118 (255)151.245.116.70 (255)151.245.116.148 (255)217.9.247.11 (255)View all →

🏢 Same network: AS47394

95.107.144.135 (80)141.8.201.107 (60)View all →
12

Security Intelligence

💡 HTTP Request Smuggling

Request smuggling exploits differences in how front-end and back-end servers parse HTTP requests. This technique can bypass security controls, poison web caches, and hijack other users sessions by desynchronizing request boundaries.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: