ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
109.206.181.70

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-30 15:20:25
首次发现: 2026-02-18 10:00:04
最后发现: 2026-05-30 15:05:42
215

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 215/100. 已观察到的恶意请求总数: 547.

BURSTDANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBEREFERERUA_CHANGED
01

地理位置与分类

IP地址
109.206.181.70
类型
Hosting
国家
🇳🇱 Netherlands
城市
Amsterdam
ISP
Serverel Data Center
组织
Serverel Inc.
自治系统
AS50245 Serverel Inc.
请求次数
547
02

检测签名

签名描述分数严重性
404 ratio 40-60%大多数请求返回404——目录枚举+15
404 ratio >= 60%大多数请求返回404——目录枚举+25
Burst 5/2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 5 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Burst: 6 req / 2s请求频率异常——自动扫描+35
Danger medium hits: 10中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 12中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 15中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 2中等风险:管理面板、配置文件+20
Danger medium hits: 20中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 25中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 3中等风险:管理面板、配置文件+30
Danger medium hits: 30中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 35中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 4中等风险:管理面板、配置文件+40
Danger medium hits: 40中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 45中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 5中等风险:管理面板、配置文件+50
Danger medium hits: 50中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 55中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 6中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 60中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger medium hits: 8中等风险:管理面板、配置文件+60
Danger strong hits: 1高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+25
Danger strong hits: 3高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+75
Foreign referer来自无关外部域名的Referer+10
Foreign referer seen来自无关外部域名的Referer+10
Probe 302→404自动分析检测到行为异常+20
Probe pattern 302->404 same path自动分析检测到行为异常+20
UA changed多个User-Agent——机器人轮换技术+25
UA changed for same IP多个User-Agent——机器人轮换技术+25
Σ = 1335
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
显示请求: 2 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-02-18 10:00:04
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
404 ratio 40-60% (+15), 404 ratio >= 60% (+25), Burst 5/2s (+35)
2026-05-30 15:05:42
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 215/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

Serverel Data Center
AS50245 · 🇳🇱 Netherlands
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 109.206.181.70 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🔎 目录扫描防御

IP 109.206.181.70正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。

🌊 洪水/DDoS缓解

在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制109.206.181.70。

🤖 User-Agent异常防御

IP 109.206.181.70显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
cbl.abuseat.org
✓ 清洁
bl.blocklist.de
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
bl.spamcop.net

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

109.206.181.70 has been assigned a threat score of 215/100 (Critical). 这是一个严重级别的威胁。系统管理员应将此IP视为敌对地址,无例外地阻止所有入站连接。

The following attack categories were identified:

Path EnumerationRequest FloodingUser-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

地址109.206.181.70来源于Amsterdam, Netherlands,运营在Serverel Data Center的网络中。它是通过对受监控端点的入站网络流量进行自动分析而被识别的。 在101天的时间内,此IP产生了547次恶意请求,平均每天约5.4次请求。 此地址属于数据中心或云托管提供商。托管IP经常被专门租用廉价VPS实例来进行攻击的威胁行为者利用。 检测到3种不同攻击模式,此IP表现出高级自动化扫描框架的典型行为特征。 我们的记录显示来自Netherlands的101个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分215/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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Security Intelligence

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Threat Score Calculation Methods

Threat scoring combines multiple signals — request patterns, known signatures, IP reputation, geographic risk, and behavioral analysis — into a single actionable metric. Weighted scoring models allow tuning sensitivity to balance security with usability.

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