IP威胁报告
107.189.29.12
ABUSE.MOM — 规矩点，否则你将被曝光
地理位置与分类
检测签名
| 签名 | 描述 | 分数 | 严重性 |
|---|---|---|---|
| Burst 8/2s | 请求频率异常——自动扫描 | +35 | |
| DDoS / Flood | 自动分析检测到行为异常 | +0 | |
| Danger medium hits: 6 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger medium hits: 8 | 中等风险：管理面板、配置文件 | +60 | |
| Danger strong hits: 2 | 高风险路径：Webshell、RCE、漏洞利用 | +50 | |
| Directory Scan | 自动分析检测到行为异常 | +0 | |
| POST seen | 自动分析检测到行为异常 | +8 | |
| Probe 302→404 | 自动分析检测到行为异常 | +20 | |
| UA bot: python | 检测到已知机器人/爬虫的User-Agent | +40 | |
| UA changed | 多个User-Agent——机器人轮换技术 | +25 |
观察到的活动
从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑，目标域名已隐藏。
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
时间线
建议
已采取和建议的措施
- IP 107.189.29.12 已在应用层封锁（HTTP 403）
- 建议在防火墙层（iptables/CSF）进行封锁
- 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 107.189.29.0/24
- 确保敏感文件（.env、.git、备份）无法从网络访问
🌊 洪水/DDoS缓解
在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制107.189.29.12。
🔎 目录扫描防御
IP 107.189.29.12正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。
🤖 User-Agent异常防御
IP 107.189.29.12显示可疑的UA行为。阻止空User-Agent请求。为敏感端点实施基于JavaScript的机器人检测。
邻居在 107.189.29.0/24
来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。
黑名单状态 (DNSBL)
该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。
已检查：Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。
Threat Analysis
107.189.29.12 has been assigned a threat score of 238/100 (Critical). 如此高的分数标志着一个关键威胁行为者。该地址在多个检测向量上表现出持续的、激进的恶意行为。
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
地址107.189.29.12来源于Luxembourg, LU，运营在FranTech Solutions的网络中。它是通过对受监控端点的入站网络流量进行自动分析而被识别的。 在其20天的观察窗口期间，我们记录了来自此IP的2,038次敌对请求——平均每天约101.9次。 检测到3种不同攻击模式，此IP表现出高级自动化扫描框架的典型行为特征。 我们的记录显示来自LU的42个恶意IP，使其成为全球威胁活动的值得注意的贡献者。 威胁评分238/100，此IP属于我们数据库中最危险的地址之一。强烈建议立即完全封锁。
Related Threats
Security Intelligence
💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 TLS Fingerprinting (JA3/JA4)
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.