ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
107.175.203.193

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-22 08:50:07
首次发现: 2026-02-17 17:25:05
最后发现: 2026-03-15 17:00:05
105

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 105/100. 已观察到的恶意请求总数: 5.

DANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBEREFERERIMPORT
01

地理位置与分类

IP地址
107.175.203.193
类型
Residential
国家
🇺🇸 United States
城市
Buffalo
ISP
HostPapa
组织
David Wu
自治系统
AS36352 HostPapa
请求次数
5
02

检测签名

签名描述分数严重性
Danger medium hits: 6中等风险:管理面板、配置文件+60
404 ratio 40-60%大多数请求返回404——目录枚举+15
Probe pattern 302->404 same path自动分析检测到行为异常+20
Foreign referer seen来自无关外部域名的Referer+10
Imported from old blocklist自动分析检测到行为异常+0
Σ = 105
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-02-17 17:25:05
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Danger medium hits: 6 (+60), 404 ratio 40-60% (+15), Probe pattern 302->404 same path (+20)
2026-03-15 17:00:05
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 105/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

HostPapa
AS36352 · 🇺🇸 United States
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 107.175.203.193 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 107.175.203.0/24
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🔎 目录扫描防御

IP 107.175.203.193正在枚举目录。在10次以上404错误后配置fail2ban apache-404 jail。禁用目录列表。

07

邻居在 107.175.203.0/24

来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。

08

开放端口和服务

来自Shodan的网络侦察数据。开放端口可能表示正在运行的服务、错误配置或潜在的攻击面。

开放端口 (8)
PortServiceRiskDescription
80HTTPLowHTTP web server — standard web traffic
3128UnknownLowService on port 3128
8000UnknownLowService on port 8000
8080HTTP-AltLowHTTP alternative port — often used for admin panels or proxies
8800UnknownLowService on port 8800
21242UnknownLowService on port 21242
52931UnknownLowService on port 52931
52951UnknownLowService on port 52951
已知漏洞 (CVE) (56)
CVE IDLink
CVE-2025-54574NVD →
CVE-2021-28652NVD →
CVE-2019-12523NVD →
CVE-2021-31808NVD →
CVE-2016-10002NVD →
CVE-2023-46846NVD →
CVE-2020-14058NVD →
CVE-2019-13345NVD →
CVE-2020-8517NVD →
CVE-2019-12520NVD →
CVE-2019-18679NVD →
CVE-2018-19131NVD →
CVE-2025-59362NVD →
CVE-2019-18676NVD →
CVE-2023-49285NVD →
CVE-2020-11945NVD →
CVE-2019-18677NVD →
CVE-2024-25617NVD →
CVE-2023-46728NVD →
CVE-2019-12528NVD →
CVE-2025-62168NVD →
CVE-2019-12529NVD →
CVE-2018-1000024NVD →
CVE-2020-25097NVD →
CVE-2018-19132NVD →
+31 更多

🔴 此主机有56个已知CVE与其暴露的服务相关联。如此大量的漏洞强烈表明软件严重过时。 请在NVD数据库中查看每个CVE的详细信息。

检测到的技术
squid-cache:squid:3.5.20
Hostnames: 107-175-203-193-host.colocrossing.com
PTR: 107-175-203-193-host.colocrossing.com

数据来源:Shodan InternetDB。独立于abuse.mom进行扫描。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
Spamhaus ZEN

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

107.175.203.193 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). 如此高的分数标志着一个关键威胁行为者。该地址在多个检测向量上表现出持续的、激进的恶意行为。

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

IP地址107.175.203.193已追溯至Buffalo, United States,运营在HostPapa的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 在其25天的观察窗口期间,我们记录了来自此IP的5次敌对请求——平均每天约0.2次。 该地址被归类为住宅,意味着它可能属于终端用户ISP连接。来自住宅IP的恶意活动通常表明设备已被入侵或属于僵尸网络。 该IP表现出目录枚举行为,系统地请求不存在的路径以发现隐藏文件和配置错误的资源。 我们的记录显示来自United States的201个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分105/100将此地址置于最高严重性级别。应封锁并调查任何历史连接。

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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23.94.40.119 (318)172.245.95.40 (280)23.94.28.183 (255)192.227.215.35 (255)172.245.214.62 (245)View all →
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Security Intelligence

💡 Command Injection Techniques

Command injection occurs when attackers insert operating system commands through application inputs. Successful exploitation grants direct server access, enabling data theft, malware installation, and lateral movement across networks.

💡 Web Application Firewall Strategies

WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.

🔍 Check Any IP Address

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