ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
106.117.106.73

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-05-27 06:41:52
首次发现: 2026-05-23 03:31:48
最后发现: 2026-05-24 09:15:34
70

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 70/100. 已观察到的恶意请求总数: 54.

BURST
01

地理位置与分类

IP地址
106.117.106.73
类型
Residential
国家
🇨🇳 China
城市
Shijiazhuang
ISP
Chinanet
组织
Chinanet HE
自治系统
AS4134 CHINANET-BACKBONE
请求次数
54
02

检测签名

签名描述分数严重性
Burst 14/10s请求频率异常——自动扫描+35
Burst 5/2s请求频率异常——自动扫描+35
Σ = 70
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
显示请求: 2 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-05-23 03:31:48
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Burst 14/10s (+35), Burst 5/2s (+35)
2026-05-24 09:15:34
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 70/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

Chinanet
AS4134 · 🇨🇳 China
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 106.117.106.73 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 106.117.106.0/24
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

🌊 洪水/DDoS缓解

在nginx中实施limit_req_zone。部署具有DDoS防护的CDN。配置SYN cookies和连接跟踪以限制106.117.106.73。

07

邻居在 106.117.106.0/24

来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
bl.spamcop.net
✓ 清洁
cbl.abuseat.org
✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
dnsbl.dronebl.org

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

106.117.106.73 has been assigned a threat score of 70/100 (High). 此分数表明高威胁严重性。该IP显示出明确的恶意行为模式,需要立即采取防御措施。

The following attack categories were identified:

Request Flooding

📊 Threat Analysis

106.117.106.73注册在Shijiazhuang, China,运营在Chinanet的网络中。该IP在触发多个行为检测签名后首次出现在我们的威胁源中。 在1天的时间内,此IP产生了54次恶意请求,平均每天约54次请求。 从住宅网络运营,此IP可能代表一个被入侵的家庭网关或已被招募到更大攻击基础设施中的IoT设备。 来自此IP的基于速率的攻击旨在通过大量请求洪水压垮服务器资源。 我们的记录显示来自China的195个恶意IP,使其成为全球威胁活动的重要贡献者。 评分70/100表明这是一个已确认的恶意行为者。网络级别封锁是适当的。

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

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