ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
103.50.205.131

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-07-29 19:45:29
首次发现: 2026-06-05 03:30:43
最后发现: 2026-06-26 02:47:36
60

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 60/100. 已观察到的恶意请求总数: 252.

01

地理位置与分类

IP地址
103.50.205.131
类型
Unknown
国家
🇲🇳 MN
城市
Ulan Bator
ISP
Intelligent Tools
组织
Intelligent Tools
自治系统
Unknown
请求次数
252
02

检测签名

签名描述分数严重性
Directory Scan自动分析检测到行为异常+0
Σ = 0
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-06-05 03:30:43
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Directory Scan
2026-06-26 02:47:36
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 60/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 103.50.205.131 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

⚙️ 一般安全

将103.50.205.131添加到防火墙封锁列表。检查日志中的成功连接。在所有面向公众的服务上启用全面日志记录。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
bl.spamcop.net
✓ 清洁
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
bl.blocklist.de
✓ 清洁
cbl.abuseat.org
✓ 清洁
dnsbl.dronebl.org

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

103.50.205.131 has been assigned a threat score of 60/100 (High). 该IP被评为高级别威胁。网络管理员应实施阻止规则并监控来自此地址的任何连接。

📊 Threat Analysis

地址103.50.205.131来源于Ulan Bator, MN,运营在Intelligent Tools的网络中。它是通过对受监控端点的入站网络流量进行自动分析而被识别的。 在20天的时间内,此IP产生了252次恶意请求,平均每天约12.6次请求。 MN目前在我们的数据库中占21个被封锁IP,使其成为恶意流量的值得注意的来源。 评分60/100需要主动监控和速率限制。建议对敏感系统进行完全封锁。

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Security Intelligence

💡 Zero Trust Architecture Principles

Zero trust eliminates implicit trust based on network location. Every access request is verified regardless of source, minimizing the impact of compromised credentials or network breaches. Implementation requires strong identity verification and continuous authorization.

💡 Behavioral Analysis vs Signature Detection

Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.

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