ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
103.132.182.36

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-10-28 14:23:52
首次发现: 2026-10-27 22:21:38
最后发现: 2026-10-28 14:23:31
70

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 70/100. 已观察到的恶意请求总数: 155.

DANGER_PATH
01

地理位置与分类

IP地址
103.132.182.36
类型
Residential
国家
🇧🇩 Bangladesh
城市
Jamalpur
ISP
Mohammad Tawheedul Islam
组织
Unknown
自治系统
AS138544 HK Online
请求次数
155
02

检测签名

签名描述分数严重性
Danger medium hits: 2中等风险:管理面板、配置文件+20
Danger strong hits: 2高风险路径:Webshell、RCE、漏洞利用+50
Σ = 70
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-10-27 22:21:38
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Danger medium hits: 2 (+20), Danger strong hits: 2 (+50)
2026-10-28 14:23:31
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 70/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

Mohammad Tawheedul Islam
AS138544 · 🇧🇩 Bangladesh

我们已检测到 3 个恶意IP 来自此自治系统。

查看所有IP AS138544 →
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 103.132.182.36 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 103.132.182.0/24
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

⚙️ 一般安全

将103.132.182.36添加到防火墙封锁列表。检查日志中的成功连接。在所有面向公众的服务上启用全面日志记录。

07

邻居在 103.132.182.0/24

来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
dnsbl.dronebl.org
✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
bl.blocklist.de
✓ 清洁
cbl.abuseat.org
✓ 清洁
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ 清洁
psbl.surriel.com

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

103.132.182.36 has been assigned a threat score of 70/100 (High). 在此威胁级别下,该IP被视为高风险。应更新防火墙规则以拒绝来自此来源的流量。

📊 Threat Analysis

IP地址103.132.182.36已追溯至Jamalpur, Bangladesh,运营在Mohammad Tawheedul Islam的网络中。我们的威胁检测系统根据观察到的恶意行为模式标记了此地址。 在1天的时间内,此IP产生了155次恶意请求,平均每天约155次请求。 从住宅网络运营,此IP可能代表一个被入侵的家庭网关或已被招募到更大攻击基础设施中的IoT设备。 Bangladesh目前在我们的数据库中占441个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 威胁评分70/100将此IP置于高风险类别。建议在防火墙级别进行封锁。

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

11

Related Threats

🇧🇩 Top threats from Bangladesh

103.177.150.22 (295)103.132.182.55 (295)103.251.247.198 (280)144.79.133.48 (245)103.177.150.13 (240)View all →

🏢 Same network: AS138544

103.132.182.55 (295)View all →
12

Security Intelligence

💡 Brute Force Attack Mechanics

Brute force attacks systematically try username and password combinations to gain unauthorized access. Modern attacks leverage credential databases from previous breaches, testing millions of combinations using distributed botnets across multiple IP addresses.

💡 Emerging Threats from AI-Powered Attacks

Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: