ABUSE.MOM
威胁报告

IP威胁报告
103.115.116.129

ABUSE.MOM — 规矩点,否则你将被曝光

生成时间: 2026-10-26 16:51:30
首次发现: 2026-03-19 19:00:04
最后发现: 2026-06-21 19:40:58
60

⛔ 判定:封锁

该IP地址已被归类为自动化恶意活动的来源。 威胁评分: 60/100. 已观察到的恶意请求总数: 1.

01

地理位置与分类

IP地址
103.115.116.129
类型
Unknown
国家
🇧🇩 Bangladesh
城市
Dukuria
ISP
Md. Sohid Ullah
组织
Md. Sohid Ullah
自治系统
AS140229 Alvi Online
请求次数
1
02

检测签名

签名描述分数严重性
Directory Scan自动分析检测到行为异常+0
Σ = 0
03

观察到的活动

从服务器访问日志重建的HTTP请求。出于安全考虑,目标域名已隐藏。

[redacted]
GET
/
200
显示请求: 1 · HTTP 404: 0 · 危险模式: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

时间线

2026-03-19 19:00:04
检测到首次恶意请求
IP已从服务器日志进入监控
观察期间
触发了多个检测签名
Directory Scan
2026-06-21 19:40:58
观察到最后一次恶意请求
总分达到: 60/100
下一周期
IP已封锁——所有后续请求被拒绝(HTTP 403)
自动添加到封锁列表
05

网络供应商

Md. Sohid Ullah
AS140229 · 🇧🇩 Bangladesh

我们已检测到 3 个恶意IP 来自此自治系统。

查看所有IP AS140229 →
06

建议

已采取和建议的措施

  • IP 103.115.116.129 已在应用层封锁(HTTP 403)
  • 建议在防火墙层(iptables/CSF)进行封锁
  • 在同一/24子网中检测到其他恶意IP——建议封锁 103.115.116.0/24
  • 通过abuse联系方式向网络供应商举报
  • 确保敏感文件(.env、.git、备份)无法从网络访问

⚙️ 一般安全

将103.115.116.129添加到防火墙封锁列表。检查日志中的成功连接。在所有面向公众的服务上启用全面日志记录。

07

邻居在 103.115.116.0/24

来自同一/24子网的其他被封锁IP——表明该网络范围存在系统性滥用。

09

黑名单状态 (DNSBL)

该IP已通过全球邮件服务器和防火墙使用的主要DNS黑名单进行检查。

✓ 清洁
zen.spamhaus.org
✓ 清洁
cbl.abuseat.org
✓ 清洁
b.barracudacentral.org
✓ 清洁
psbl.surriel.com
✓ 清洁
bl.blocklist.de
✓ 清洁
bl.spamcop.net

已检查:Spamhaus、SpamCop、Barracuda、SORBS、CBL、UCEProtect。

10

Threat Analysis

103.115.116.129 has been assigned a threat score of 60/100 (High). 这将其归类为高严重性威胁。建议对敏感基础设施进行主动封锁。

📊 Threat Analysis

威胁情报分析将103.115.116.129与来自Dukuria, Bangladesh,运营在Md. Sohid Ullah的网络中的恶意活动相关联。该地址自首次检测以来一直处于观察状态。 我们的传感器在94天内捕获了来自此地址的1次恶意请求,反映出每天约0次的持续攻击节奏。 Bangladesh目前在我们的数据库中占439个被封锁IP,使其成为恶意流量的重要来源。 评分60/100需要主动监控和速率限制。建议对敏感系统进行完全封锁。

11

Related Threats

🇧🇩 Top threats from Bangladesh

103.177.150.22 (295)103.132.182.55 (295)103.251.247.198 (280)144.79.133.48 (245)103.177.150.13 (240)View all →

🏢 Same network: AS140229

103.115.116.8 (190)165.101.227.251 (95)View all →
12

Security Intelligence

💡 Brute Force Attack Mechanics

Brute force attacks systematically try username and password combinations to gain unauthorized access. Modern attacks leverage credential databases from previous breaches, testing millions of combinations using distributed botnets across multiple IP addresses.

💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection

Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: