ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
98.94.108.79

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-30 11:02:07
Первое появление: 2026-03-19 15:00:05
Последнее появление: 2026-03-20 01:00:08
180

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 180/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 45.

DANGER_PATHRATIO_404BURST
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
98.94.108.79
Тип
Hosting
Страна
🇺🇸 United States
Город
Ashburn
Провайдер
Amazon.com
Организация
AWS EC2 (us-east-1)
Автономная система
AS14618 Amazon.com, Inc.
Кол-во запросов
45
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger strong hits: 1Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+25
Danger medium hits: 19Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+60
404 ratio >= 60%Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов+25
Burst: 8 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 20 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 11 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 21 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 19 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 13 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 17 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 9 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 16 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 20 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 18 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 15 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Danger medium hits: 2Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+20
Burst: 18 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 10 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 14 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 12 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Σ = 690
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Показано запросов: 2 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-19 15:00:05
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger strong hits: 1 (+25), Danger medium hits: 19 (+60), 404 ratio >= 60% (+25)
2026-03-20 01:00:08
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 180/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Amazon.com
AS14618 · 🇺🇸 United States
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 98.94.108.79 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🔎 Защита от сканирования каталогов

IP 98.94.108.79 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.

🌊 Защита от флуда/DDoS

Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 98.94.108.79.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Чист
dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
truncate.gbudb.net

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

98.94.108.79 получил оценку угрозы 180/100 (Критический). Столь высокий балл характеризует критического агента угрозы. Этот адрес демонстрирует устойчивое агрессивное вредоносное поведение по множеству векторов обнаружения.

Обнаружены следующие категории атак:

Перебор путейФлуд запросами

📊 Threat Analysis

Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 98.94.108.79, геолоцированный в Ashburn, United States, работающий в сети Amazon.com, как источник подозрительной сетевой активности. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 45 враждебных запросов с этого IP — примерно 45 в день в среднем. Работая из инфраструктуры дата-центра, этот IP типичен для адресов, используемых в организованных атакующих операциях. Облачные и VPS-провайдеры часто эксплуатируются как стартовые площадки для автоматического сканирования. Обнаружены два паттерна атак (Перебор путей и Флуд запросами), что указывает на полуавтоматическую кампанию, нацеленную на несколько уязвимостей. United States в настоящее время составляет 201 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. При 180/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.

Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.

11

Связанные угрозы

🇺🇸 Топ угроз из United States

104.28.246.115 (350)104.28.246.113 (340)104.28.246.116 (340)104.28.235.58 (340)104.28.246.122 (340)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS14618

185.117.225.111 (275)185.117.225.174 (275)3.238.226.143 (263)3.237.21.73 (263)3.231.166.236 (263)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: