
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Burst: 5 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 6 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 3 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +75 | |
| Danger strong hits: 6 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Burst: 8 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 10 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 14 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 98.89.43.204 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2017-3736 | NVD → |
| CVE-2025-66200 | NVD → |
| CVE-2018-0732 | NVD → |
| CVE-2023-3817 | NVD → |
| CVE-2013-4365 | NVD → |
| CVE-2026-22796 | NVD → |
| CVE-2018-0737 | NVD → |
| CVE-2025-55753 | NVD → |
| CVE-2020-1968 | NVD → |
| CVE-2022-1292 | NVD → |
| CVE-2019-1551 | NVD → |
| CVE-2019-1547 | NVD → |
| CVE-2013-2765 | NVD → |
| CVE-2012-4360 | NVD → |
| CVE-2023-0464 | NVD → |
| CVE-2013-0942 | NVD → |
| CVE-2022-4304 | NVD → |
| CVE-2025-68160 | NVD → |
| CVE-2017-3738 | NVD → |
| CVE-2023-0215 | NVD → |
| CVE-2009-1390 | NVD → |
| CVE-2019-1563 | NVD → |
| CVE-2023-2650 | NVD → |
| CVE-2018-0734 | NVD → |
| CVE-2022-0778 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 57 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
98.89.43.204 получил оценку угрозы 135/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 98.89.43.204, геолоцированный в Ashburn, United States, работающий в сети Amazon.com, как источник подозрительной сетевой активности. За период в 2 дней этот IP сгенерировал 7 вредоносных запросов, в среднем ~3.5 запросов в день. Классифицированный как хостинговый IP, этот адрес скорее всего работает на арендованном сервере или облачном инстансе. Атакующие предпочитают IP дата-центров за их высокую пропускную способность и одноразовость. IP занимается флудом запросами, отправляя трафик с частотой, рассчитанной на исчерпание серверных мощностей. United States в настоящее время составляет 201 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. С оценкой угрозы 135/100 этот IP входит в число наиболее опасных адресов в нашей базе. Настоятельно рекомендуется полная блокировка.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.