ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
98.159.226.87

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-27 11:38:56
Первое появление: 2026-03-03 13:00:05
Последнее появление: 2026-03-09 12:00:05
73

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 73/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 2.

BOT_UAUA_CHANGEDMETHOD
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
98.159.226.87
Тип
Hosting
Страна
🇺🇿 UZ
Город
Tashkent
Провайдер
UK-2 Limited
Организация
LogicWeb Inc
Автономная система
AS13213 THG HOSTING LIMITED
Кол-во запросов
2
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
UA bot: pythonОбнаружен User-Agent известного бота/краулера+40
UA changed for same IPНесколько User-Agent строк — ротация бота+25
POST requests presentПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+8
Σ = 73
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-03 13:00:05
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
UA bot: python (+40), UA changed for same IP (+25), POST requests present (+8)
2026-03-09 12:00:05
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 73/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

UK-2 Limited
AS13213 · 🇺🇿 UZ
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 98.159.226.87 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 98.159.226.0/24
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🤖 Обнаружение ботов

Борьба с подделкой UA от 98.159.226.87: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.

07

Соседи в 98.159.226.0/24

Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

⛔ В СПИСКЕ
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

98.159.226.87 получил оценку угрозы 73/100 (Высокий). IP оценивается как угроза высокого уровня. Сетевым администраторам следует создать правила блокировки и отслеживать любые подключения с этого адреса.

Обнаружены следующие категории атак:

Аномалия User-Agent

📊 Threat Analysis

IP-адрес 98.159.226.87 отслежен до Tashkent, UZ, работающий в сети UK-2 Limited. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. За период в 5 дней этот IP сгенерировал 2 вредоносных запросов, в среднем ~0.4 запросов в день. Классифицированный как хостинговый IP, этот адрес скорее всего работает на арендованном сервере или облачном инстансе. Атакующие предпочитают IP дата-центров за их высокую пропускную способность и одноразовость. IP демонстрирует манипуляцию User-Agent, переключаясь между разными идентификаторами браузеров или отправляя пустые заголовки. Оценка угрозы 73/100 помещает IP в категорию высокого риска. Рекомендуется блокировка на уровне файрвола.

Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.

11

Связанные угрозы

🇺🇿 Топ угроз из UZ

Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS13213

45.39.50.156 (165)45.38.107.9 (140)194.62.107.198 (75)95.135.253.40 (70)98.159.226.199 (70)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: