
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 | |
| Burst: 5 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| Burst: 11 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 18 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 8 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 17 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Борьба с подделкой UA от 8.211.56.186: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.
IP 8.211.56.186 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2018-15919 | NVD → |
| CVE-2025-32728 | NVD → |
| CVE-2018-20685 | NVD → |
| CVE-2017-15906 | NVD → |
| CVE-2021-41617 | NVD → |
| CVE-2018-15473 | NVD → |
| CVE-2016-20012 | NVD → |
| CVE-2025-26465 | NVD → |
| CVE-2023-38408 | NVD → |
| CVE-2021-36368 | NVD → |
| CVE-2019-6109 | NVD → |
| CVE-2007-2768 | NVD → |
| CVE-2019-6110 | NVD → |
| CVE-2020-14145 | NVD → |
| CVE-2019-6111 | NVD → |
| CVE-2020-15778 | NVD → |
| CVE-2023-51767 | NVD → |
| CVE-2023-51385 | NVD → |
| CVE-2008-3844 | NVD → |
| CVE-2023-48795 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 20 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
8.211.56.186 получил оценку угрозы 105/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.
Обнаружены следующие категории атак:
Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 8.211.56.186, геолоцированный в Frankfurt am Main, Germany, работающий в сети Alibaba (US) Technology Co., Ltd., как источник подозрительной сетевой активности. Адрес был активен 35 дней в нашей системе мониторинга, произведя 3 подозрительных запросов со скоростью ~0.1/день. Это жилой IP-адрес, что указывает на скомпрометированное домашнее устройство — роутер, умное устройство или заражённую рабочую станцию, участвующую в ботнете. Обнаружены два паттерна атак (Аномалия User-Agent и Флуд запросами), что указывает на полуавтоматическую кампанию, нацеленную на несколько уязвимостей. Germany в настоящее время составляет 102 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. При 105/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
Mobile carrier NAT (CGNAT) means thousands of users share a single public IP, making mobile IPs unreliable for reputation scoring. However, mobile networks are increasingly used as attack platforms through compromised apps and malicious SDKs.