ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
78.41.63.2

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-30 09:14:30
Первое появление: 2026-03-20 03:00:07
Последнее появление: 2026-03-31 12:00:07
255

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 255/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 24.

DANGER_PATHREFERERUA_CHANGEDBURST
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
78.41.63.2
Тип
Residential
Страна
🇳🇱 Netherlands
Город
Amsterdam
Провайдер
Global Layer B.V.
Организация
0Day Host (SMC-Private) Limited
Автономная система
AS49453 Global Layer B.V.
Кол-во запросов
24
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger strong hits: 4Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+100
Danger medium hits: 4Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+40
Foreign referer seenReferer с постороннего внешнего домена+10
UA changed for same IPНесколько User-Agent строк — ротация бота+25
Danger strong hits: 2Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+50
Danger medium hits: 2Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+20
Danger strong hits: 22Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+100
Danger medium hits: 30Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+60
Burst: 30 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 30 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Σ = 475
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Показано запросов: 2 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-20 03:00:07
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger strong hits: 4 (+100), Danger medium hits: 4 (+40), Foreign referer seen (+10)
2026-03-31 12:00:07
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 255/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Global Layer B.V.
AS49453 · 🇳🇱 Netherlands
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 78.41.63.2 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🤖 Защита от аномалий User-Agent

IP 78.41.63.2 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.

🌊 Защита от флуда/DDoS

Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 78.41.63.2.

08

Открытые порты и сервисы

Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.

ОТКРЫТЫЕ ПОРТЫ (1)
PortServiceRiskDescription
3389RDPHighRemote Desktop Protocol — primary target for ransomware attacks

⚠️ Обнаружено 1 порт высокого риска на 78.41.63.2. Открытый RDP (3389) — основная точка входа для атак программ-вымогателей. Эти сервисы не должны быть публично доступны без строгих правил файрвола.

Hostnames: hosted-by.0dayhost.com
PTR: hosted-by.0dayhost.com

Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Чист
dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
truncate.gbudb.net

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

78.41.63.2 получил оценку угрозы 255/100 (Критический). С такой оценкой IP попадает в критическую зону — в число наиболее опасных адресов в нашей базе мониторинга.

Обнаружены следующие категории атак:

Аномалия User-AgentФлуд запросами

📊 Threat Analysis

Анализ разведки угроз связал 78.41.63.2 с вредоносной активностью из Amsterdam, Netherlands, работающий в сети Global Layer B.V.. Адрес находится под наблюдением с момента первого обнаружения. Адрес был активен 11 дней в нашей системе мониторинга, произведя 24 подозрительных запросов со скоростью ~2.2/день. Этот жилой IP — вероятно, скомпрометированное пользовательское устройство. Домашние роутеры и IoT-оборудование с паролями по умолчанию — главные цели операторов ботнетов. Двойные векторы атак — Аномалия User-Agent в сочетании с Флуд запросами — указывают на координированную атаку, а не оппортунистическое сканирование. Наши записи показывают 102 вредоносных IP, исходящих из Netherlands, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 255/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇳🇱 Топ угроз из Netherlands

185.184.192.251 (338)45.88.138.44 (320)45.82.64.236 (315)5.181.169.192 (313)157.22.73.141 (313)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS49453

Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 XML External Entity (XXE) Attacks

XXE vulnerabilities in XML parsers allow attackers to read local files, perform SSRF, and execute denial of service attacks. Many legacy applications and APIs remain vulnerable to XXE due to insecure default XML parser configurations.

💡 Web Application Firewall Strategies

WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: