ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
74.249.233.75

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-27 10:07:03
Первое появление: 2026-05-18 02:00:04
Последнее появление: 2026-05-24 10:21:37
230

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 230/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1946.

BURSTDANGER_PATH
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
74.249.233.75
Тип
Hosting
Страна
🇺🇸 United States
Город
Des Moines
Провайдер
Microsoft Corporation
Организация
Microsoft Azure Cloud (centralus)
Автономная система
AS8075 Microsoft Corporation
Кол-во запросов
1946
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Burst 17/2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 18/2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 19/2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 56/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 58/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 61/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 62/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 64/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 66/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst 67/10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 17 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 18 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 19 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 56 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 58 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 61 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 62 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 64 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 66 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 67 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Danger medium hits: 87Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+60
Danger strong hits: 8Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+100
Σ = 860
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Показано запросов: 2 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-05-18 02:00:04
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Burst 17/2s (+35), Burst 18/2s (+35), Burst 19/2s (+35)
2026-05-24 10:21:37
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 230/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Microsoft Corporation
AS8075 · 🇺🇸 United States
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 74.249.233.75 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🌊 Защита от флуда трафика

IP 74.249.233.75 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
dnsbl.dronebl.org
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
spam.dnsbl.sorbs.net

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

74.249.233.75 получил оценку угрозы 230/100 (Критический). Столь высокий балл характеризует критического агента угрозы. Этот адрес демонстрирует устойчивое агрессивное вредоносное поведение по множеству векторов обнаружения.

Обнаружены следующие категории атак:

Флуд запросами

📊 Threat Analysis

IP-адрес 74.249.233.75 отслежен до Des Moines, United States, работающий в сети Microsoft Corporation. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. Наши сенсоры зафиксировали 1,946 вредоносных запросов с этого адреса за 6 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~324.3 запросов в день. IP классифицируется как хостинг/дата-центр, что часто ассоциируется с арендованными серверами для автоматизированных атак, управления ботнетами или массового сканирования уязвимостей. IP занимается флудом запросами, отправляя трафик с частотой, рассчитанной на исчерпание серверных мощностей. United States в настоящее время составляет 101 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. При 230/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.

Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.

11

Связанные угрозы

🇺🇸 Топ угроз из United States

104.28.246.115 (350)104.28.246.113 (340)104.28.246.116 (340)104.28.235.58 (340)104.28.246.122 (340)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS8075

74.241.249.229 (340)20.151.111.128 (308)4.182.24.88 (285)20.65.61.3 (283)4.205.39.97 (283)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: