ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
67.215.225.137

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-07-30 03:05:14
Первое появление: 2026-06-23 16:48:50
Последнее появление: 2026-06-27 20:13:38
95

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 95/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 592.

01

Геолокация и классификация

IP-адрес
67.215.225.137
Тип
Hosting
Страна
🇺🇸 United States
Город
Los Angeles
Провайдер
HostPapa
Организация
HostPapa
Автономная система
AS36352 HostPapa
Кол-во запросов
592
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Directory ScanПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+0
Σ = 0
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-06-23 16:48:50
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Directory Scan
2026-06-27 20:13:38
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 95/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

HostPapa
AS36352 · 🇺🇸 United States
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 67.215.225.137 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 67.215.225.0/24
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Общая безопасность

Добавьте 67.215.225.137 в чёрный список файрвола. Проверьте логи на успешные подключения. Включите полное логирование на всех публичных сервисах.

07

Соседи в 67.215.225.0/24

Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
dnsbl.dronebl.org
✓ Чист
bl.blocklist.de

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

67.215.225.137 получил оценку угрозы 95/100 (Критический). Это угроза критического уровня. Системным администраторам следует рассматривать этот IP как враждебный и блокировать все входящие соединения без исключений.

📊 Threat Analysis

Адрес 67.215.225.137 происходит из Los Angeles, United States, работающий в сети HostPapa. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. За период в 4 дней этот IP сгенерировал 592 вредоносных запросов, в среднем ~148 запросов в день. Этот адрес принадлежит дата-центру или облачному хостингу. Хостинговые IP часто используются злоумышленниками, арендующими дешёвые VPS специально для проведения атак. Наши записи показывают 108 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 95/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.

Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.

11

Связанные угрозы

🇺🇸 Топ угроз из United States

104.28.246.115 (350)104.28.214.122 (350)103.168.66.237 (340)34.187.158.4 (340)34.186.187.208 (340)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS36352

Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Automated Incident Response

Automated response systems can block threats in milliseconds, far faster than human analysts. However, automation requires careful safeguards — rate limits on blocking actions, automatic expiration, and human review queues prevent automated systems from causing self-inflicted outages.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: