
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| Danger medium hits: 2 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +20 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Заблокируйте сканирование от 66.146.234.45: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2023-49286 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2024-25111 | NVD → |
| CVE-2021-28662 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2022-41317 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 27 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
66.146.234.45 получил оценку угрозы 105/100 (Критический). С такой оценкой IP попадает в критическую зону — в число наиболее опасных адресов в нашей базе мониторинга.
Обнаружены следующие категории атак:
IP-адрес 66.146.234.45 отслежен до Los Angeles, United States, работающий в сети Sprious LLC. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. Наши сенсоры зафиксировали 2 вредоносных запросов с этого адреса за 28 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~0.1 запросов в день. Адрес классифицирован как жилой (residential), что означает принадлежность к пользовательскому ISP-подключению. Вредоносная активность с жилых IP обычно указывает на компрометацию устройства или участие в ботнете. Обнаружено активное сканирование путей — этот IP зондирует сотни распространённых имён файлов и директорий. Наши записи показывают 202 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. С оценкой угрозы 105/100 этот IP входит в число наиболее опасных адресов в нашей базе. Настоятельно рекомендуется полная блокировка.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.
Correlating logs across web servers, firewalls, DNS, and authentication systems reveals attack patterns invisible in individual log sources. Modern SIEM platforms use statistical analysis to connect related events across time and systems.