
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 | |
| Danger strong hits: 3 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +75 | |
| Danger medium hits: 72 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 24 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 71 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 9 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 200 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 80 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 6 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 127 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 22 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 76 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 12 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 300 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 25 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 90 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 88 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 83 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 87 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 82 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 84 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 52.179.214.126 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
IP 52.179.214.126 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
52.179.214.126 получил оценку угрозы 245/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
Анализ разведки угроз связал 52.179.214.126 с вредоносной активностью из Boydton, United States, работающий в сети Microsoft Corporation. Адрес находится под наблюдением с момента первого обнаружения. Наши сенсоры зафиксировали 15 вредоносных запросов с этого адреса за 1 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~15 запросов в день. Классифицированный как хостинговый IP, этот адрес скорее всего работает на арендованном сервере или облачном инстансе. Атакующие предпочитают IP дата-центров за их высокую пропускную способность и одноразовость. Двойные векторы атак — Аномалия User-Agent в сочетании с Флуд запросами — указывают на координированную атаку, а не оппортунистическое сканирование. United States в настоящее время составляет 101 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка 245/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
IP geolocation databases provide approximate locations with varying accuracy. City-level geolocation is typically 50-80% accurate, while country-level exceeds 95%. VPNs, proxies, and mobile networks further reduce reliability, making geolocation a useful but imperfect intelligence signal.