
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 | |
| Danger strong hits: 38 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 335 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Burst: 48 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 153 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 45 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 311 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 55 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 192 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 71 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 503 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 49 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 168 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 7 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 24 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 40 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 41 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 52 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Burst: 62 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 200 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 51.107.217.168 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
Заблокируйте сканирование от 51.107.217.168: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
IP 51.107.217.168 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
51.107.217.168 получил оценку угрозы 280/100 (Критический). Столь высокий балл характеризует критического агента угрозы. Этот адрес демонстрирует устойчивое агрессивное вредоносное поведение по множеству векторов обнаружения.
Обнаружены следующие категории атак:
IP-адрес 51.107.217.168 отслежен до Lorenskog, Norway, работающий в сети Microsoft. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. Наши сенсоры зафиксировали 5 вредоносных запросов с этого адреса за 1 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~5 запросов в день. IP классифицируется как хостинг/дата-центр, что часто ассоциируется с арендованными серверами для автоматизированных атак, управления ботнетами или массового сканирования уязвимостей. С 3 обнаруженными паттернами атак этот IP демонстрирует поведение, характерное для продвинутых автоматизированных фреймворков сканирования. С 108 отмеченными адресами Norway представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. При 280/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
Internet of Things devices are prime targets for botnet recruitment due to weak default credentials, infrequent updates, and always-on connectivity. Compromised IoT devices generate persistent scanning and attack traffic without their owners knowledge.