ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
49.37.110.30

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-26 23:36:53
Первое появление: 2026-04-06 00:00:08
Последнее появление: 2026-04-06 00:00:08
103

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 103/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

DANGER_PATHMETHOD
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
49.37.110.30
Тип
Residential
Страна
🇮🇳 India
Город
Guwahati
Провайдер
Reliance Jio Infocomm Limited
Организация
Reliance Jio Infocomm Limited
Автономная система
AS55836 Reliance Jio Infocomm Limited
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger strong hits: 3Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+75
Danger medium hits: 2Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+20
POST requests presentПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+8
Σ = 103
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-04-06 00:00:08
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger strong hits: 3 (+75), Danger medium hits: 2 (+20), POST requests present (+8)
2026-04-06 00:00:08
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 103/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Reliance Jio Infocomm Limited
AS55836 · 🇮🇳 India
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 49.37.110.30 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Общая безопасность

Добавьте 49.37.110.30 в чёрный список файрвола. Проверьте логи на успешные подключения. Включите полное логирование на всех публичных сервисах.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
truncate.gbudb.net
✓ Чист
psbl.surriel.com

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

49.37.110.30 получил оценку угрозы 103/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.

📊 Threat Analysis

Сетевой трафик от 49.37.110.30, расположенного в Guwahati, India, работающий в сети Reliance Jio Infocomm Limited, классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. Наши сенсоры зафиксировали 1 вредоносных запросов с этого адреса за 1 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~1 запросов в день. Работая из жилой сети, этот IP может представлять скомпрометированный домашний шлюз или IoT-устройство, вовлечённое в крупную атакующую инфраструктуру. Наши записи показывают 201 вредоносных IP, исходящих из India, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. При 103/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇮🇳 Топ угроз из India

49.248.192.204 (313)62.72.43.237 (305)4.188.251.0 (280)103.78.247.150 (280)40.80.90.214 (280)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS55836

49.42.179.245 (208)49.37.241.5 (173)152.58.31.35 (168)49.43.42.142 (168)152.59.3.161 (168)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

💡 Log Correlation and SIEM Integration

Correlating logs across web servers, firewalls, DNS, and authentication systems reveals attack patterns invisible in individual log sources. Modern SIEM platforms use statistical analysis to connect related events across time and systems.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: