
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 | |
| Danger strong hits: 1 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +25 | |
| Danger medium hits: 1 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +10 | |
| 404 ratio >= 60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +25 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 47.96.157.127 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
IP 47.96.157.127 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3306 | MySQL | High | MySQL database — should never be exposed to the internet |
⚠️ Сетевое сканирование выявило 1 опасных сервис на 47.96.157.127. Эти сервисы не должны быть публично доступны без строгих правил файрвола.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2020-14814 | NVD → |
| CVE-2023-0286 | NVD → |
| CVE-2020-7070 | NVD → |
| CVE-2022-21589 | NVD → |
| CVE-2019-11039 | NVD → |
| CVE-2009-0796 | NVD → |
| CVE-2020-2752 | NVD → |
| CVE-2019-0190 | NVD → |
| CVE-2021-23841 | NVD → |
| CVE-2022-21608 | NVD → |
| CVE-2022-21595 | NVD → |
| CVE-2023-0466 | NVD → |
| CVE-2025-53020 | NVD → |
| CVE-2022-28615 | NVD → |
| CVE-2023-22026 | NVD → |
| CVE-2019-2738 | NVD → |
| CVE-2020-7064 | NVD → |
| CVE-2025-65082 | NVD → |
| CVE-2013-0942 | NVD → |
| CVE-2020-7066 | NVD → |
| CVE-2019-11041 | NVD → |
| CVE-2023-4807 | NVD → |
| CVE-2021-2146 | NVD → |
| CVE-2021-3712 | NVD → |
| CVE-2020-13938 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 287 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
47.96.157.127 получил оценку угрозы 75/100 (Высокий). Данная оценка указывает на высокую серьёзность угрозы. IP продемонстрировал чёткие паттерны вредоносного поведения, требующие немедленных защитных мер.
Обнаружены следующие категории атак:
IP-адрес 47.96.157.127 отслежен до Hangzhou, China, работающий в сети Hangzhou Alibaba Advertising Co. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 1 враждебных запросов с этого IP — примерно 1 в день в среднем. Это жилой IP-адрес, что указывает на скомпрометированное домашнее устройство — роутер, умное устройство или заражённую рабочую станцию, участвующую в ботнете. Обнаружены два паттерна атак (Аномалия User-Agent и Перебор путей), что указывает на полуавтоматическую кампанию, нацеленную на несколько уязвимостей. Наши записи показывают 123 вредоносных IP, исходящих из China, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 75/100 указывает на подтверждённого вредоносного агента. Блокировка на сетевом уровне уместна.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.