ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
45.128.199.121

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-07-30 02:50:11
Первое появление: 2026-06-17 00:25:07
Последнее появление: 2026-06-28 00:01:40
270

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 270/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 502.

01

Геолокация и классификация

IP-адрес
45.128.199.121
Тип
Unknown
Страна
🇳🇱 Netherlands
Город
Amsterdam
Провайдер
Clouvider Limited
Организация
Clouvider Limited
Автономная система
Unknown
Кол-во запросов
502
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Directory ScanПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+0
DDoS / FloodПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+0
Σ = 0
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-06-17 00:25:07
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Directory Scan, DDoS / Flood
2026-06-28 00:01:40
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 270/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 45.128.199.121 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 45.128.199.0/24
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Защитные рекомендации

Заблокируйте 45.128.199.121 на сетевом периметре. Внедрите эшелонированную защиту, комбинируя блокировку IP с защитой на уровне приложений.

07

Соседи в 45.128.199.0/24

Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
dnsbl.dronebl.org
✓ Чист
bl.blocklist.de

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

45.128.199.121 получил оценку угрозы 270/100 (Критический). Столь высокий балл характеризует критического агента угрозы. Этот адрес демонстрирует устойчивое агрессивное вредоносное поведение по множеству векторов обнаружения.

📊 Threat Analysis

Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 45.128.199.121, геолоцированный в Amsterdam, Netherlands, работающий в сети Clouvider Limited, как источник подозрительной сетевой активности. Наши сенсоры зафиксировали 502 вредоносных запросов с этого адреса за 10 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~50.2 запросов в день. Наши записи показывают 101 вредоносных IP, исходящих из Netherlands, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 270/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.

11

Связанные угрозы

🇳🇱 Топ угроз из Netherlands

91.92.43.144 (358)91.92.43.186 (358)91.92.43.190 (358)91.92.43.157 (358)91.92.43.153 (358)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Privacy-Preserving Threat Detection

Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: