ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
45.11.95.125

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-27 20:52:16
Первое появление: 2026-03-06 13:00:05
Последнее появление: 2026-03-06 13:00:05
80

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 80/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

BURSTREFERER
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
45.11.95.125
Тип
Residential
Страна
🇷🇺 Russia
Город
Moscow
Провайдер
Delta Ltd
Организация
IT Outsourcing LLC
Автономная система
AS213220 Delta Ltd
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Burst: 16 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Burst: 16 req / 10sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Foreign referer seenReferer с постороннего внешнего домена+10
Σ = 80
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Показано запросов: 2 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-06 13:00:05
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Burst: 16 req / 2s (+35), Burst: 16 req / 10s (+35), Foreign referer seen (+10)
2026-03-06 13:00:05
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 80/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Delta Ltd
AS213220 · 🇷🇺 Russia
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 45.11.95.125 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🌊 Защита от флуда трафика

IP 45.11.95.125 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

45.11.95.125 получил оценку угрозы 80/100 (Критический). Это угроза критического уровня. Системным администраторам следует рассматривать этот IP как враждебный и блокировать все входящие соединения без исключений.

Обнаружены следующие категории атак:

Флуд запросами

📊 Threat Analysis

Адрес 45.11.95.125 происходит из Moscow, Russia, работающий в сети Delta Ltd. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. За период в 1 дней этот IP сгенерировал 1 вредоносных запросов, в среднем ~1 запросов в день. Работая из жилой сети, этот IP может представлять скомпрометированный домашний шлюз или IoT-устройство, вовлечённое в крупную атакующую инфраструктуру. IP занимается флудом запросами, отправляя трафик с частотой, рассчитанной на исчерпание серверных мощностей. Наши записи показывают 104 вредоносных IP, исходящих из Russia, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 80/100 указывает на подтверждённого вредоносного агента. Блокировка на сетевом уровне уместна.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇷🇺 Топ угроз из Russia

157.22.102.172 (313)178.130.54.159 (288)72.56.191.6 (265)95.182.125.201 (265)91.240.87.225 (263)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS213220

45.131.186.105 (140)95.182.110.93 (103)45.151.182.26 (95)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: