
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Directory Scan | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +0 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Заблокируйте 41.117.164.36 на сетевом периметре. Внедрите эшелонированную защиту, комбинируя блокировку IP с защитой на уровне приложений.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
41.117.164.36 получил оценку угрозы 60/100 (Высокий). IP оценивается как угроза высокого уровня. Сетевым администраторам следует создать правила блокировки и отслеживать любые подключения с этого адреса.
Адрес 41.117.164.36 происходит из Cape Town, South Africa, работающий в сети MTNSA. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Наши сенсоры зафиксировали 1 вредоносных запросов с этого адреса за 89 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~0 запросов в день. Адрес принадлежит сети мобильного оператора. Устойчивый паттерн вредоносных запросов указывает на скомпрометированное устройство или намеренное злоупотребление. С 260 отмеченными адресами South Africa представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. Оценка 60/100 требует активного мониторинга и ограничения частоты. Полная блокировка рекомендована для критичных систем.
The vast IPv6 address space makes traditional sequential scanning impractical. However, attackers use DNS records, certificate transparency logs, and predictable address patterns to identify active IPv6 hosts, adapting their techniques to the expanded address space.
Threat scoring combines multiple signals — request patterns, known signatures, IP reputation, geographic risk, and behavioral analysis — into a single actionable metric. Weighted scoring models allow tuning sensitivity to balance security with usability.