
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 | |
| Danger strong hits: 1 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +25 | |
| Danger medium hits: 1 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +10 | |
| Danger strong hits: 42 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 247 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 22 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 69 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 246 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 71 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 21 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 248 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 23 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 63 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 70 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 244 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 76 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 56 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 367 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 74 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 28 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Burst: 24 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 73 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 77 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 37 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 210 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger strong hits: 40 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 368 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 17 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 61 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 3 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +75 | |
| Danger medium hits: 19 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 16 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 19 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 31 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 256 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 72 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 2 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +50 | |
| Danger medium hits: 2 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +20 | |
| Danger medium hits: 3 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +30 | |
| Danger strong hits: 30 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Burst: 66 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 78 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 75 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 45 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 258 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 4.205.60.171 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
IP 4.205.60.171 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
IP 4.205.60.171 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
4.205.60.171 получил оценку угрозы 280/100 (Критический). Столь высокий балл характеризует критического агента угрозы. Этот адрес демонстрирует устойчивое агрессивное вредоносное поведение по множеству векторов обнаружения.
Обнаружены следующие категории атак:
Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 4.205.60.171, геолоцированный в Toronto, Canada, работающий в сети Microsoft Corporation, как источник подозрительной сетевой активности. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 36 враждебных запросов с этого IP — примерно 36 в день в среднем. IP классифицируется как хостинг/дата-центр, что часто ассоциируется с арендованными серверами для автоматизированных атак, управления ботнетами или массового сканирования уязвимостей. Комбинация 3 различных векторов атак указывает на изощрённого, многовекторного агента угрозы, использующего автоматизированные инструменты для одновременного зондирования множества поверхностей атаки. С 101 отмеченными адресами Canada представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. Оценка 280/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.