
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 38.154.98.17 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| 52931 | Unknown | Low | Service on port 52931 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2019-12525 | NVD → |
| CVE-2020-11945 | NVD → |
| CVE-2018-1000024 | NVD → |
| CVE-2019-12521 | NVD → |
| CVE-2019-12523 | NVD → |
| CVE-2018-1000027 | NVD → |
| CVE-2020-24606 | NVD → |
| CVE-2019-12519 | NVD → |
| CVE-2019-18676 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
| CVE-2016-10002 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2020-8517 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2020-15811 | NVD → |
| CVE-2019-18677 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2019-12524 | NVD → |
| CVE-2019-18679 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 56 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
38.154.98.17 получил оценку угрозы 105/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 38.154.98.17, геолоцированный в Buffalo, United States, работающий в сети B2 Net Solutions Inc., как источник подозрительной сетевой активности. В течение 4-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 4 враждебных запросов с этого IP — примерно 1 в день в среднем. Работая из инфраструктуры дата-центра, этот IP типичен для адресов, используемых в организованных атакующих операциях. Облачные и VPS-провайдеры часто эксплуатируются как стартовые площадки для автоматического сканирования. Обнаружено активное сканирование путей — этот IP зондирует сотни распространённых имён файлов и директорий. United States в настоящее время составляет 177 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка 105/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.
Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.