
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Заблокируйте сканирование от 38.154.55.157: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| 21242 | Unknown | Low | Service on port 21242 |
| 52931 | Unknown | Low | Service on port 52931 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2019-12524 | NVD → |
| CVE-2019-18676 | NVD → |
| CVE-2019-18678 | NVD → |
| CVE-2019-12525 | NVD → |
| CVE-2018-1000027 | NVD → |
| CVE-2019-18677 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2020-24606 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
| CVE-2023-49286 | NVD → |
| CVE-2020-11945 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2020-8517 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2019-12523 | NVD → |
| CVE-2020-15810 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2020-8449 | NVD → |
| CVE-2020-15811 | NVD → |
| CVE-2019-12526 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
🔴 На этом хосте обнаружено 56 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
38.154.55.157 получил оценку угрозы 105/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
38.154.55.157 зарегистрирован в Buffalo, United States, работающий в сети B2 Net Solutions Inc.. Этот IP впервые появился в наших лентах угроз после срабатывания множества поведенческих сигнатур обнаружения. Адрес был активен 1 дней в нашей системе мониторинга, произведя 1 подозрительных запросов со скоростью ~1/день. Этот адрес принадлежит дата-центру или облачному хостингу. Хостинговые IP часто используются злоумышленниками, арендующими дешёвые VPS специально для проведения атак. Обнаружено активное сканирование путей — этот IP зондирует сотни распространённых имён файлов и директорий. United States в настоящее время составляет 177 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. С оценкой угрозы 105/100 этот IP входит в число наиболее опасных адресов в нашей базе. Настоятельно рекомендуется полная блокировка.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.
Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.