ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
37.79.133.83

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-27 06:22:31
Первое появление: 2026-04-28 00:10:50
Последнее появление: 2026-04-28 00:10:50
70

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 70/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

FORM_SPAM
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
37.79.133.83
Тип
Residential
Страна
🇷🇺 Russia
Город
Perm
Провайдер
OJSC Rostelecom
Организация
Dynamic distribution IPs for broadband services
Автономная система
AS12389 PJSC Rostelecom
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Form spam: no_js_checkСпам/вредоносные ключевые слова в запросе+0
Σ = 0
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-04-28 00:10:50
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Form spam: no_js_check
2026-04-28 00:10:50
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 70/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

OJSC Rostelecom
AS12389 · 🇷🇺 Russia
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 37.79.133.83 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

📧 Предотвращение спама

IP 37.79.133.83 заливает формы спамом. Внедрите токены с таймером и блокируйте IP, отправляющие более 5 форм в час.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
truncate.gbudb.net
✓ Чист
psbl.surriel.com

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

37.79.133.83 получил оценку угрозы 70/100 (Высокий). Это классифицирует его как угрозу высокой степени. Рекомендуется превентивная блокировка для критичной инфраструктуры.

📊 Threat Analysis

Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 37.79.133.83, геолоцированный в Perm, Russia, работающий в сети OJSC Rostelecom, как источник подозрительной сетевой активности. За период в 1 дней этот IP сгенерировал 1 вредоносных запросов, в среднем ~1 запросов в день. Работая из жилой сети, этот IP может представлять скомпрометированный домашний шлюз или IoT-устройство, вовлечённое в крупную атакующую инфраструктуру. Russia в настоящее время составляет 190 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка угрозы 70/100 помещает IP в категорию высокого риска. Рекомендуется блокировка на уровне файрвола.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇷🇺 Топ угроз из Russia

157.22.102.172 (313)178.130.54.159 (288)72.56.191.6 (265)95.182.125.201 (265)91.240.87.225 (263)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS12389

91.122.56.59 (235)178.34.163.28 (173)87.225.37.4 (165)95.70.102.6 (165)87.225.66.136 (165)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 Autonomous System Analysis

Analyzing attack patterns at the AS (Autonomous System) level reveals which networks harbor the most malicious activity. Some ASes have abuse rates orders of magnitude higher than average, indicating lax enforcement of acceptable use policies.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: