Отчёт по IP-адресу
35.198.75.168
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
Геолокация и классификация
Сработавшие сигнатуры
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Burst 173/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 175/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 25/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 28/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 49/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 51/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 83/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 95/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 40 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 80 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger strong hits: 241 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 482 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| POST seen | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +8 | |
| UA changed | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 |
Зафиксированная активность
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Хронология
Сетевой провайдер
Рекомендации
Предпринятые и рекомендуемые меры
- IP 35.198.75.168 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
- Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
- Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
- Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба
🌊 Защита от флуда/DDoS
Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 35.198.75.168.
🤖 Обнаружение ботов
Борьба с подделкой UA от 35.198.75.168: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.
Статус в чёрных списках (DNSBL)
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
Анализ угрозы
35.198.75.168 получил оценку угрозы 263/100 (Критический). Это угроза критического уровня. Системным администраторам следует рассматривать этот IP как враждебный и блокировать все входящие соединения без исключений.
Обнаружены следующие категории атак:
📊 Threat Analysis
IP-адрес 35.198.75.168 отслежен до Frankfurt, Germany, работающий в сети Google LLC. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. За период в 2 дней этот IP сгенерировал 156 вредоносных запросов, в среднем ~78 запросов в день. Работая из инфраструктуры дата-центра, этот IP типичен для адресов, используемых в организованных атакующих операциях. Облачные и VPS-провайдеры часто эксплуатируются как стартовые площадки для автоматического сканирования. Обнаружены два паттерна атак (Флуд запросами и Аномалия User-Agent), что указывает на полуавтоматическую кампанию, нацеленную на несколько уязвимостей. Germany в настоящее время составляет 3,639 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её крупным источником вредоносного трафика. При 263/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Связанные угрозы
Аналитика безопасности
💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 User-Agent Analysis Techniques
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.