
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 5 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +50 | |
| 404 ratio >= 60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +25 | |
| Danger strong hits: 1 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +25 | |
| Danger medium hits: 14 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 11 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 16 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 4 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +40 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Burst: 5 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 8 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 7 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 10 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 7 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 10 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 9 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 12 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 6 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 6 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 15 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 12 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 17 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 34.187.229.13 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 34.187.229.13.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
34.187.229.13 получил оценку угрозы 180/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.
Обнаружены следующие категории атак:
Сетевой трафик от 34.187.229.13, расположенного в The Dalles, United States, работающий в сети Google LLC, классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 26 враждебных запросов с этого IP — примерно 26 в день в среднем. IP классифицируется как хостинг/дата-центр, что часто ассоциируется с арендованными серверами для автоматизированных атак, управления ботнетами или массового сканирования уязвимостей. Обнаружены два паттерна атак (Перебор путей и Флуд запросами), что указывает на полуавтоматическую кампанию, нацеленную на несколько уязвимостей. United States в настоящее время составляет 142 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. При 180/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.
Analyzing network flows (NetFlow, sFlow, IPFIX) provides visibility into traffic patterns without inspecting packet contents. Flow data reveals scanning activity, data exfiltration, lateral movement, and command-and-control channels at scale.