
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Burst 37/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 37/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 38/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 39/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 13 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 14 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 14 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 39 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 40 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 5 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 58 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 59 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 60 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 60 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 7 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 1 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +10 | |
| Danger medium hits: 4 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +40 | |
| Danger strong hits: 2 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +50 | |
| Foreign referer | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| UA changed | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 | |
| UA changed for same IP | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 34.122.147.229 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
Борьба с подделкой UA от 34.122.147.229: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
34.122.147.229 получил оценку угрозы 130/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
34.122.147.229 зарегистрирован в Council Bluffs, United States, работающий в сети Google LLC. Этот IP впервые появился в наших лентах угроз после срабатывания множества поведенческих сигнатур обнаружения. В течение 61-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 1,191 враждебных запросов с этого IP — примерно 19.5 в день в среднем. Работая из инфраструктуры дата-центра, этот IP типичен для адресов, используемых в организованных атакующих операциях. Облачные и VPS-провайдеры часто эксплуатируются как стартовые площадки для автоматического сканирования. Обнаружены два паттерна атак (Флуд запросами и Аномалия User-Agent), что указывает на полуавтоматическую кампанию, нацеленную на несколько уязвимостей. Наши записи показывают 140 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. При 130/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
IP geolocation databases provide approximate locations with varying accuracy. City-level geolocation is typically 50-80% accurate, while country-level exceeds 95%. VPNs, proxies, and mobile networks further reduce reliability, making geolocation a useful but imperfect intelligence signal.