
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 10 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 23.236.217.59 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 52951 | Unknown | Low | Service on port 52951 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2020-24606 | NVD → |
| CVE-2019-18679 | NVD → |
| CVE-2019-18677 | NVD → |
| CVE-2018-1000024 | NVD → |
| CVE-2019-12524 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2020-14058 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2020-15049 | NVD → |
| CVE-2019-12525 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2019-13345 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2026-33515 | NVD → |
| CVE-2026-33526 | NVD → |
| CVE-2019-12523 | NVD → |
| CVE-2019-12521 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 59 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
23.236.217.59 получил оценку угрозы 105/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 23.236.217.59, геолоцированный в Buffalo, United States, работающий в сети B2 Net Solutions Inc., как источник подозрительной сетевой активности. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 1 враждебных запросов с этого IP — примерно 1 в день в среднем. Это жилой IP-адрес, что указывает на скомпрометированное домашнее устройство — роутер, умное устройство или заражённую рабочую станцию, участвующую в ботнете. IP демонстрирует поведение перебора директорий, систематически запрашивая несуществующие пути для обнаружения скрытых файлов и неправильно настроенных ресурсов. United States в настоящее время составляет 180 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка 105/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.