
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Burst 118/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 160/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 163/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 183/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 38/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 41/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 52/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 54/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 94/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 1080 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 263 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 526 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger strong hits: 147 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 32 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 40 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 64 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Probe 302→404 | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| UA suspicious | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Заблокируйте сканирование от 20.91.198.61: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 20.91.198.61.
IP 20.91.198.61 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
20.91.198.61 получил оценку угрозы 280/100 (Критический). С такой оценкой IP попадает в критическую зону — в число наиболее опасных адресов в нашей базе мониторинга.
Обнаружены следующие категории атак:
Адрес 20.91.198.61 происходит из Gävle, Sweden, работающий в сети Microsoft Corporation. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Адрес был активен 6 дней в нашей системе мониторинга, произведя 1,011 подозрительных запросов со скоростью ~168.5/день. Классифицированный как хостинговый IP, этот адрес скорее всего работает на арендованном сервере или облачном инстансе. Атакующие предпочитают IP дата-центров за их высокую пропускную способность и одноразовость. С 3 обнаруженными паттернами атак этот IP демонстрирует поведение, характерное для продвинутых автоматизированных фреймворков сканирования. Sweden в настоящее время составляет 102 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка 280/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.