
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 1 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +25 | |
| Danger medium hits: 1 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +10 | |
| 404 ratio >= 60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +25 | |
| POST requests present | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +8 | |
| Danger strong hits: 3 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +75 | |
| Danger medium hits: 2 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +20 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 2.49.145.148 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 443 | HTTPS | Low | HTTPS web server — encrypted web traffic |
| 1723 | PPTP | Low | Service on port 1723 |
| 8081 | Unknown | Low | Service on port 8081 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-31122 | NVD → |
| CVE-2021-44224 | NVD → |
| CVE-2020-35452 | NVD → |
| CVE-2020-13938 | NVD → |
| CVE-2009-2299 | NVD → |
| CVE-2012-3526 | NVD → |
| CVE-2024-38473 | NVD → |
| CVE-2024-39573 | NVD → |
| CVE-2024-24795 | NVD → |
| CVE-2021-32785 | NVD → |
| CVE-2019-10098 | NVD → |
| CVE-2021-32792 | NVD → |
| CVE-2022-29404 | NVD → |
| CVE-2024-38475 | NVD → |
| CVE-2013-2765 | NVD → |
| CVE-2025-49812 | NVD → |
| CVE-2024-47252 | NVD → |
| CVE-2019-10092 | NVD → |
| CVE-2019-0217 | NVD → |
| CVE-2022-31813 | NVD → |
| CVE-2025-53020 | NVD → |
| CVE-2023-38709 | NVD → |
| CVE-2012-4360 | NVD → |
| CVE-2022-30556 | NVD → |
| CVE-2019-0220 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 90 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
2.49.145.148 получил оценку угрозы 103/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.
Обнаружены следующие категории атак:
Анализ разведки угроз связал 2.49.145.148 с вредоносной активностью из Dubai, AE, работающий в сети Emirates Telecommunications Corporation. Адрес находится под наблюдением с момента первого обнаружения. В течение 14-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 3 враждебных запросов с этого IP — примерно 0.2 в день в среднем. Адрес классифицирован как жилой (residential), что означает принадлежность к пользовательскому ISP-подключению. Вредоносная активность с жилых IP обычно указывает на компрометацию устройства или участие в ботнете. IP демонстрирует поведение перебора директорий, систематически запрашивая несуществующие пути для обнаружения скрытых файлов и неправильно настроенных ресурсов. Наши записи показывают 101 вредоносных IP, исходящих из AE, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. При 103/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
SSRF attacks trick servers into making requests to internal resources that should not be publicly accessible. This can expose cloud metadata endpoints, internal APIs, and private network services, potentially leading to full infrastructure compromise.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.