
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Заблокируйте сканирование от 196.51.44.6: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2026-33526 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2019-18677 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2020-15049 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2026-33515 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2020-14058 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2020-8449 | NVD → |
| CVE-2019-13345 | NVD → |
| CVE-2016-10002 | NVD → |
| CVE-2020-24606 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2019-18679 | NVD → |
| CVE-2019-18676 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2019-12522 | NVD → |
| CVE-2020-11945 | NVD → |
| CVE-2019-12524 | NVD → |
| CVE-2020-15810 | NVD → |
| CVE-2023-49286 | NVD → |
🔴 На этом хосте обнаружено 59 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
196.51.44.6 получил оценку угрозы 105/100 (Критический). Столь высокий балл характеризует критического агента угрозы. Этот адрес демонстрирует устойчивое агрессивное вредоносное поведение по множеству векторов обнаружения.
Обнаружены следующие категории атак:
Сетевой трафик от 196.51.44.6, расположенного в Tukwila, United States, работающий в сети DynaNode LLC, классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. Наши сенсоры зафиксировали 2 вредоносных запросов с этого адреса за 7 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~0.3 запросов в день. Классифицированный как хостинговый IP, этот адрес скорее всего работает на арендованном сервере или облачном инстансе. Атакующие предпочитают IP дата-центров за их высокую пропускную способность и одноразовость. IP демонстрирует поведение перебора директорий, систематически запрашивая несуществующие пути для обнаружения скрытых файлов и неправильно настроенных ресурсов. United States в настоящее время составляет 198 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка 105/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Command injection occurs when attackers insert operating system commands through application inputs. Successful exploitation grants direct server access, enabling data theft, malware installation, and lateral movement across networks.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.