ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
192.161.160.64

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-22 02:54:23
Первое появление: 2026-03-28 22:00:07
Последнее появление: 2026-03-28 22:00:07
70

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 70/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

DANGER_PATHREDIRECT_PROBEREFERER
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
192.161.160.64
Тип
Residential
Страна
🇺🇸 United States
Город
Los Angeles
Провайдер
HostPapa
Организация
HostPapa
Автономная система
AS36352 HostPapa
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger medium hits: 4Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+40
Probe pattern 302->404 same pathПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+20
Foreign referer seenReferer с постороннего внешнего домена+10
Σ = 70
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-28 22:00:07
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger medium hits: 4 (+40), Probe pattern 302->404 same path (+20), Foreign referer seen (+10)
2026-03-28 22:00:07
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 70/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

HostPapa
AS36352 · 🇺🇸 United States
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 192.161.160.64 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 192.161.160.0/24
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🔎 Защита от перебора путей

Заблокируйте сканирование от 192.161.160.64: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.

07

Соседи в 192.161.160.0/24

Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.

08

Открытые порты и сервисы

Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.

ОТКРЫТЫЕ ПОРТЫ (5)
PortServiceRiskDescription
80HTTPLowHTTP web server — standard web traffic
123UnknownLowService on port 123
161UnknownLowService on port 161
21242UnknownLowService on port 21242
52951UnknownLowService on port 52951
ИЗВЕСТНЫЕ УЯЗВИМОСТИ (CVE) (56)
CVE IDLink
CVE-2021-33620NVD →
CVE-2019-18676NVD →
CVE-2019-12526NVD →
CVE-2020-24606NVD →
CVE-2021-28116NVD →
CVE-2018-19132NVD →
CVE-2018-1000027NVD →
CVE-2015-5400NVD →
CVE-2025-59362NVD →
CVE-2020-15810NVD →
CVE-2019-12520NVD →
CVE-2020-8450NVD →
CVE-2020-15811NVD →
CVE-2024-37894NVD →
CVE-2023-49285NVD →
CVE-2021-31806NVD →
CVE-2019-18677NVD →
CVE-2025-54574NVD →
CVE-2019-12521NVD →
CVE-2019-13345NVD →
CVE-2018-1000024NVD →
CVE-2020-15049NVD →
CVE-2021-31807NVD →
CVE-2016-3947NVD →
CVE-2019-12524NVD →
+31 ещё

🔴 На этом хосте обнаружено 56 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.

ОБНАРУЖЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ntp:ntp:3squid-cache:squid:3.1.23
Hostnames: 192-161-160-64-host.colocrossing.com
PTR: 192-161-160-64-host.colocrossing.com

Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Чист
dnsbl.sorbs.net
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
truncate.gbudb.net
✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
dnsbl-1.uceprotect.net

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

192.161.160.64 получил оценку угрозы 70/100 (Высокий). IP оценивается как угроза высокого уровня. Сетевым администраторам следует создать правила блокировки и отслеживать любые подключения с этого адреса.

Обнаружены следующие категории атак:

Перебор путей

📊 Threat Analysis

Адрес 192.161.160.64 происходит из Los Angeles, United States, работающий в сети HostPapa. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Адрес был активен 1 дней в нашей системе мониторинга, произведя 1 подозрительных запросов со скоростью ~1/день. Этот жилой IP — вероятно, скомпрометированное пользовательское устройство. Домашние роутеры и IoT-оборудование с паролями по умолчанию — главные цели операторов ботнетов. Обнаружено активное сканирование путей — этот IP зондирует сотни распространённых имён файлов и директорий. United States в настоящее время составляет 200 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка угрозы 70/100 помещает IP в категорию высокого риска. Рекомендуется блокировка на уровне файрвола.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇺🇸 Топ угроз из United States

104.28.246.115 (350)104.28.246.113 (340)104.28.246.116 (340)104.28.235.58 (340)104.28.246.122 (340)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS36352

23.94.40.119 (318)172.245.95.40 (280)23.94.28.183 (255)192.227.215.35 (255)172.245.214.62 (245)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: