
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Burst 200/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 200/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 12 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger strong hits: 65 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Foreign referer | Referer с постороннего внешнего домена | +10 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 185.55.4.140 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
185.55.4.140 получил оценку угрозы 240/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.
Обнаружены следующие категории атак:
IP-адрес 185.55.4.140 отслежен до Ashburn, United States, работающий в сети Verizon Business. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. В течение 5-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 81 враждебных запросов с этого IP — примерно 16.2 в день в среднем. Адрес работает как VPN/прокси выходной узел. Атакующие маршрутизируют трафик через анонимизирующие сервисы для скрытия реального местоположения. IP занимается флудом запросами, отправляя трафик с частотой, рассчитанной на исчерпание серверных мощностей. Наши записи показывают 36,231 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как крупным источник глобальной угрозы. При 240/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP связан с VPN или прокси-сервисом. Атакующие часто маршрутизируют трафик через анонимайзеры для скрытия реального местоположения.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.