Отчёт по IP-адресу
185.245.105.66
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
Геолокация и классификация
Сработавшие сигнатуры
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Foreign referer | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| Form spam: no_js_check | Спам/вредоносные ключевые слова в запросе | +0 | |
| POST seen | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +8 | |
| UA changed | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 | |
| UA changed for same IP | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 | |
| spam:no_js_check | Спам/вредоносные ключевые слова в запросе | +0 |
Зафиксированная активность
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Хронология
Сетевой провайдер
Рекомендации
Предпринятые и рекомендуемые меры
- IP 185.245.105.66 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
- Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
- Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
- Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба
📧 Предотвращение спама
IP 185.245.105.66 заливает формы спамом. Внедрите токены с таймером и блокируйте IP, отправляющие более 5 форм в час.
🤖 Обнаружение ботов
Борьба с подделкой UA от 185.245.105.66: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.
Открытые порты и сервисы
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 135 | Unknown | Low | Service on port 135 |
| 3389 | RDP | High | Remote Desktop Protocol — primary target for ransomware attacks |
⚠️ Сетевое сканирование выявило 1 опасных сервис на 185.245.105.66. Открытый RDP (3389) — основная точка входа для атак программ-вымогателей. Эти сервисы не должны быть публично доступны без строгих правил файрвола.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Статус в чёрных списках (DNSBL)
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
Анализ угрозы
185.245.105.66 получил оценку угрозы 100/100 (Критический). С такой оценкой IP попадает в критическую зону — в число наиболее опасных адресов в нашей базе мониторинга.
Обнаружены следующие категории атак:
📊 Threat Analysis
Наша инфраструктура мониторинга идентифицировала 185.245.105.66, геолоцированный в Amsterdam, Netherlands, работающий в сети Servers Tech Fzco, как источник подозрительной сетевой активности. За период в 101 дней этот IP сгенерировал 22,756 вредоносных запросов, в среднем ~225.3 запросов в день. Этот адрес принадлежит дата-центру или облачному хостингу. Хостинговые IP часто используются злоумышленниками, арендующими дешёвые VPS специально для проведения атак. IP демонстрирует манипуляцию User-Agent, переключаясь между разными идентификаторами браузеров или отправляя пустые заголовки. Наши записи показывают 178 вредоносных IP, исходящих из Netherlands, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 100/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Связанные угрозы
Аналитика безопасности
💡 SQL Injection Campaigns
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
💡 Behavioral Analysis vs Signature Detection
Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.