ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
178.208.67.38

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-22 11:15:46
Первое появление: 2026-03-13 19:00:05
Последнее появление: 2026-03-22 13:00:07
85

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 85/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 2.

UA_CHANGEDRATIO_404BURSTREFERERDANGER_PATH
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
178.208.67.38
Тип
Hosting
Страна
🇳🇱 Netherlands
Город
Amsterdam
Провайдер
MCHOST
Организация
Unknown
Автономная система
AS216139 Iron Hosting Centre LTD
Кол-во запросов
2
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
UA changed for same IPНесколько User-Agent строк — ротация бота+25
404 ratio 40-60%Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов+15
Burst: 5 req / 2sАномально высокая частота запросов — сканирование+35
Foreign referer seenReferer с постороннего внешнего домена+10
Danger strong hits: 2Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+50
Σ = 135
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Показано запросов: 2 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-13 19:00:05
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
UA changed for same IP (+25), 404 ratio 40-60% (+15), Burst: 5 req / 2s (+35)
2026-03-22 13:00:07
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 85/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

MCHOST
AS216139 · 🇳🇱 Netherlands
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 178.208.67.38 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

🤖 Обнаружение ботов

Борьба с подделкой UA от 178.208.67.38: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.

🔎 Защита от перебора путей

Заблокируйте сканирование от 178.208.67.38: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.

🌊 Защита от флуда/DDoS

Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 178.208.67.38.

08

Открытые порты и сервисы

Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.

ОТКРЫТЫЕ ПОРТЫ (7)
PortServiceRiskDescription
21FTPMediumFile Transfer Protocol — often targeted for anonymous login attacks
22SSHLowSecure Shell — common brute force target for remote access
80HTTPLowHTTP web server — standard web traffic
81UnknownLowService on port 81
161UnknownLowService on port 161
873UnknownLowService on port 873
3306MySQLHighMySQL database — should never be exposed to the internet

⚠️ Обнаружено 2 портов высокого риска на 178.208.67.38. Эти сервисы не должны быть публично доступны без строгих правил файрвола.

ИЗВЕСТНЫЕ УЯЗВИМОСТИ (CVE) (12)
CVE IDLink
CVE-2023-51385NVD →
CVE-2023-48795NVD →
CVE-2016-20012NVD →
CVE-2008-3844NVD →
CVE-2024-6387NVD →
CVE-2023-51767NVD →
CVE-2021-36368NVD →
CVE-2021-41617NVD →
CVE-2023-38408NVD →
CVE-2007-2768NVD →
CVE-2025-32728NVD →
CVE-2025-26465NVD →

🔴 На этом хосте обнаружено 12 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.

ОБНАРУЖЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
openbsd:openssh:8.7oracle:mysql:5.7.22-22-logproftpd:proftpdapache:http_serverf5:nginx
Hostnames: s8h-dc.mchost.ru
PTR: s8h-dc.mchost.ru

Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

178.208.67.38 получил оценку угрозы 85/100 (Критический). Это угроза критического уровня. Системным администраторам следует рассматривать этот IP как враждебный и блокировать все входящие соединения без исключений.

Обнаружены следующие категории атак:

Аномалия User-AgentПеребор путейФлуд запросами

📊 Threat Analysis

Адрес 178.208.67.38 происходит из Amsterdam, Netherlands, работающий в сети MCHOST. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Адрес был активен 8 дней в нашей системе мониторинга, произведя 2 подозрительных запросов со скоростью ~0.3/день. IP классифицируется как хостинг/дата-центр, что часто ассоциируется с арендованными серверами для автоматизированных атак, управления ботнетами или массового сканирования уязвимостей. С 3 обнаруженными паттернами атак этот IP демонстрирует поведение, характерное для продвинутых автоматизированных фреймворков сканирования. С 101 отмеченными адресами Netherlands представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. При 85/100 этот IP требует немедленных защитных действий.

Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.

11

Связанные угрозы

🇳🇱 Топ угроз из Netherlands

185.184.192.251 (338)45.88.138.44 (320)45.82.64.236 (315)5.181.169.192 (313)157.22.73.141 (313)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS216139

Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 TLS Fingerprinting (JA3/JA4)

TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: