
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA bot: Go-http-client | Обнаружен User-Agent известного бота/краулера | +40 | |
| Burst: 6 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 | |
| 404 ratio >= 60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +25 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Burst: 21 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 21 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 7 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 14 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 14 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Борьба с подделкой UA от 176.96.137.48: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.
Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 176.96.137.48.
IP 176.96.137.48 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2024-38476 | NVD → |
| CVE-2013-2765 | NVD → |
| CVE-2024-27316 | NVD → |
| CVE-2025-23048 | NVD → |
| CVE-2023-38709 | NVD → |
| CVE-2012-4360 | NVD → |
| CVE-2011-2688 | NVD → |
| CVE-2024-43204 | NVD → |
| CVE-2024-38474 | NVD → |
| CVE-2025-55753 | NVD → |
| CVE-2009-2299 | NVD → |
| CVE-2007-4723 | NVD → |
| CVE-2024-24795 | NVD → |
| CVE-2011-1176 | NVD → |
| CVE-2009-0796 | NVD → |
| CVE-2024-38477 | NVD → |
| CVE-2025-65082 | NVD → |
| CVE-2024-38475 | NVD → |
| CVE-2025-58098 | NVD → |
| CVE-2024-38472 | NVD → |
| CVE-2024-38473 | NVD → |
| CVE-2024-36387 | NVD → |
| CVE-2013-0941 | NVD → |
| CVE-2024-43394 | NVD → |
| CVE-2024-47252 | NVD → |
🔴 На этом хосте обнаружено 37 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
176.96.137.48 получил оценку угрозы 95/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
176.96.137.48 зарегистрирован в Frankfurt am Main, Germany, работающий в сети dataforest GmbH. Этот IP впервые появился в наших лентах угроз после срабатывания множества поведенческих сигнатур обнаружения. В течение 46-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 155 враждебных запросов с этого IP — примерно 3.4 в день в среднем. Этот жилой IP — вероятно, скомпрометированное пользовательское устройство. Домашние роутеры и IoT-оборудование с паролями по умолчанию — главные цели операторов ботнетов. Разнообразие 3 отдельных методов атаки указывает на комплексный набор атакующих инструментов. С 103 отмеченными адресами Germany представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. С оценкой угрозы 95/100 этот IP входит в число наиболее опасных адресов в нашей базе. Настоятельно рекомендуется полная блокировка.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
The impact of data breaches extends beyond immediate financial losses. Regulatory fines, legal liability, reputational damage, and customer churn create long-term costs that often exceed the direct costs of incident response and remediation.