ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
172.56.163.134

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-10-26 15:03:41
Первое появление: 2026-05-29 07:08:55
Последнее появление: 2026-06-26 02:52:49
60

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 60/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 132.

01

Геолокация и классификация

IP-адрес
172.56.163.134
Тип
Mobile
Страна
🇺🇸 United States
Город
Brooklyn
Провайдер
T-Mobile USA, Inc.
Организация
T-Mobile USA, Inc.
Автономная система
AS21928 T-Mobile USA, Inc.
Кол-во запросов
132
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Directory ScanПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+0
Σ = 0
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-05-29 07:08:55
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Directory Scan
2026-06-26 02:52:49
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 60/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

T-Mobile USA, Inc.
AS21928 · 🇺🇸 United States

Мы обнаружили 92 вредоносных IP в этой автономной системе.

Все IP из AS21928 →
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 172.56.163.134 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Защитные рекомендации

Заблокируйте 172.56.163.134 на сетевом периметре. Внедрите эшелонированную защиту, комбинируя блокировку IP с защитой на уровне приложений.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
spam.dnsbl.sorbs.net

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

172.56.163.134 получил оценку угрозы 60/100 (Высокий). При таком уровне угрозы IP считается высокорисковым. Правила файрвола должны быть обновлены для блокировки трафика с этого источника.

📊 Threat Analysis

Адрес 172.56.163.134 происходит из Brooklyn, United States, работающий в сети T-Mobile USA, Inc.. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Адрес был активен 27 дней в нашей системе мониторинга, произведя 132 подозрительных запросов со скоростью ~4.9/день. Адрес принадлежит сети мобильного оператора. Устойчивый паттерн вредоносных запросов указывает на скомпрометированное устройство или намеренное злоупотребление. Наши записи показывают 36,332 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как крупным источник глобальной угрозы. Оценка 60/100 требует активного мониторинга и ограничения частоты. Полная блокировка рекомендована для критичных систем.

11

Связанные угрозы

🇺🇸 Топ угроз из United States

104.28.246.115 (350)104.28.214.122 (350)216.73.160.52 (350)34.187.158.4 (340)34.186.187.208 (340)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS21928

172.58.117.187 (205)172.56.157.49 (175)172.56.154.193 (140)172.58.130.107 (140)172.59.113.219 (140)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 XML External Entity (XXE) Attacks

XXE vulnerabilities in XML parsers allow attackers to read local files, perform SSRF, and execute denial of service attacks. Many legacy applications and APIs remain vulnerable to XXE due to insecure default XML parser configurations.

💡 Web Application Firewall Strategies

WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: