
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 1 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +25 | |
| Danger medium hits: 16 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 14 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 16 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 172.235.33.38 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3389 | RDP | High | Remote Desktop Protocol — primary target for ransomware attacks |
⚠️ Сетевое сканирование выявило 1 опасных сервис на 172.235.33.38. Открытый RDP (3389) — основная точка входа для атак программ-вымогателей. Эти сервисы не должны быть публично доступны без строгих правил файрвола.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2011-3182 | NVD → |
| CVE-2014-3515 | NVD → |
| CVE-2015-1351 | NVD → |
| CVE-2011-4415 | NVD → |
| CVE-2012-2311 | NVD → |
| CVE-2016-10161 | NVD → |
| CVE-2016-6289 | NVD → |
| CVE-2019-9639 | NVD → |
| CVE-2010-1914 | NVD → |
| CVE-2018-17082 | NVD → |
| CVE-2009-4017 | NVD → |
| CVE-2011-4317 | NVD → |
| CVE-2015-3412 | NVD → |
| CVE-2009-3291 | NVD → |
| CVE-2016-6296 | NVD → |
| CVE-2016-9934 | NVD → |
| CVE-2014-9427 | NVD → |
| CVE-2015-3330 | NVD → |
| CVE-2013-6501 | NVD → |
| CVE-2014-8626 | NVD → |
| CVE-2017-9224 | NVD → |
| CVE-2009-0796 | NVD → |
| CVE-2016-7478 | NVD → |
| CVE-2015-8935 | NVD → |
| CVE-2015-6831 | NVD → |
🔴 На этом хосте обнаружено 389 известных CVE, связанных с его открытыми сервисами. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Проверьте каждую CVE в базе NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
172.235.33.38 получил оценку угрозы 155/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
Адрес 172.235.33.38 происходит из Los Angeles, United States, работающий в сети Akamai Technologies, Inc.. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Адрес был активен 1 дней в нашей системе мониторинга, произведя 1 подозрительных запросов со скоростью ~1/день. IP классифицируется как хостинг/дата-центр, что часто ассоциируется с арендованными серверами для автоматизированных атак, управления ботнетами или массового сканирования уязвимостей. IP занимается флудом запросами, отправляя трафик с частотой, рассчитанной на исчерпание серверных мощностей. Наши записи показывают 32 вредоносных IP, исходящих из United States, что позиционирует её как заметным источник глобальной угрозы. Оценка 155/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.