
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| 404 ratio >= 60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +25 | |
| Burst 14/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 15/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 16/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 17/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 18/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 19/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 20/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 21/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 23/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 24/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 32/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 34/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 65/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 66/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 67/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 68/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 70/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 71/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 72/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 73/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger medium hits: 1 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +10 | |
| Danger medium hits: 152 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 16 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 2 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +20 | |
| Danger medium hits: 24 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 26 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 32 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 33 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 4 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +40 | |
| Danger medium hits: 64 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 66 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 80 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger strong hits: 1 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +25 | |
| Danger strong hits: 2 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +50 | |
| Danger strong hits: 3 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +75 | |
| Danger strong hits: 4 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 6 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 8 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 9 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Probe 302→404 | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| UA suspicious | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Заблокируйте сканирование от 172.170.251.50: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
IP 172.170.251.50 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
IP 172.170.251.50 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
172.170.251.50 получил оценку угрозы 280/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.
Обнаружены следующие категории атак:
Адрес 172.170.251.50 происходит из Des Moines, United States, работающий в сети Microsoft. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. Наши сенсоры зафиксировали 5,166 вредоносных запросов с этого адреса за 4 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~1291.5 запросов в день. IP классифицируется как хостинг/дата-центр, что часто ассоциируется с арендованными серверами для автоматизированных атак, управления ботнетами или массового сканирования уязвимостей. Разнообразие 3 отдельных методов атаки указывает на комплексный набор атакующих инструментов. С 17 отмеченными адресами United States представляет заметным присутствие в нашей базе угроз. Оценка 280/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.