Отчёт по IP-адресу
168.63.57.185
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
Геолокация и классификация
Сработавшие сигнатуры
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 | |
| Danger strong hits: 8 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 264 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 52 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 183 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 12 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 352 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 95 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 200 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 101 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 6 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 176 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 54 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 195 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 186 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 4 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Burst: 53 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 172 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 49 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 156 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 50 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 164 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 51 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 181 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Зафиксированная активность
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Хронология
Сетевой провайдер
Рекомендации
Предпринятые и рекомендуемые меры
- IP 168.63.57.185 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
- Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
- Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
- Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба
🤖 Защита от аномалий User-Agent
IP 168.63.57.185 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
🌊 Защита от флуда/DDoS
Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 168.63.57.185.
🔎 Защита от перебора путей
Заблокируйте сканирование от 168.63.57.185: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
Открытые порты и сервисы
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 2455 | Unknown | Low | Service on port 2455 |
| 8426 | Unknown | Low | Service on port 8426 |
| 8764 | Unknown | Low | Service on port 8764 |
| 9002 | Unknown | Low | Service on port 9002 |
| 9148 | Unknown | Low | Service on port 9148 |
| 10911 | Unknown | Low | Service on port 10911 |
| 20000 | Unknown | Low | Service on port 20000 |
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Статус в чёрных списках (DNSBL)
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
Анализ угрозы
168.63.57.185 получил оценку угрозы 280/100 (Критический). Это помещает его в категорию критической угрозы. Рекомендуется немедленная блокировка на всех сетевых периметрах.
Обнаружены следующие категории атак:
📊 Threat Analysis
168.63.57.185 зарегистрирован в Dublin, Ireland, работающий в сети Microsoft Corporation. Этот IP впервые появился в наших лентах угроз после срабатывания множества поведенческих сигнатур обнаружения. Наши сенсоры зафиксировали 9 вредоносных запросов с этого адреса за 1 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~9 запросов в день. IP классифицируется как хостинг/дата-центр, что часто ассоциируется с арендованными серверами для автоматизированных атак, управления ботнетами или массового сканирования уязвимостей. Комбинация 3 различных векторов атак указывает на изощрённого, многовекторного агента угрозы, использующего автоматизированные инструменты для одновременного зондирования множества поверхностей атаки. Ireland в настоящее время составляет 101 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка 280/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Связанные угрозы
Аналитика безопасности
💡 User-Agent Analysis Techniques
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
💡 Insider Threat Indicators
Insider threats — whether malicious or negligent — account for a significant percentage of data breaches. Behavioral analytics detecting unusual access patterns, data downloads, and privilege escalation help identify insider risks before damage occurs.