
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer с постороннего внешнего домена | +10 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Заблокируйте сканирование от 167.160.165.108: ограничьте частоту ответов 404 на IP, разместите honeypot-страницу 404, убедитесь что бэкапы недоступны из веба.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2019-13345 | NVD → |
| CVE-2019-12528 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2019-12524 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2019-18679 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2020-8449 | NVD → |
| CVE-2019-18678 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2019-12521 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2026-33526 | NVD → |
| CVE-2020-8517 | NVD → |
| CVE-2020-15810 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2020-24606 | NVD → |
| CVE-2020-15049 | NVD → |
| CVE-2018-19132 | NVD → |
| CVE-2026-32748 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 59 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
167.160.165.108 получил оценку угрозы 105/100 (Критический). Это критический уровень риска. Наши системы обнаружения зафиксировали множество высокодостоверных индикаторов вредоносных намерений с этого адреса.
Обнаружены следующие категории атак:
Анализ разведки угроз связал 167.160.165.108 с вредоносной активностью из Los Angeles, United States, работающий в сети HostPapa. Адрес находится под наблюдением с момента первого обнаружения. Наши сенсоры зафиксировали 1 вредоносных запросов с этого адреса за 1 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~1 запросов в день. Это жилой IP-адрес, что указывает на скомпрометированное домашнее устройство — роутер, умное устройство или заражённую рабочую станцию, участвующую в ботнете. Обнаружено активное сканирование путей — этот IP зондирует сотни распространённых имён файлов и директорий. United States в настоящее время составляет 200 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. С оценкой угрозы 105/100 этот IP входит в число наиболее опасных адресов в нашей базе. Настоятельно рекомендуется полная блокировка.
Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.
WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.
BEC attacks use compromised or spoofed executive email accounts to request fraudulent wire transfers or sensitive data. These attacks cause billions in annual losses and rely on social engineering rather than technical exploitation.