ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
163.227.144.160

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-10-26 15:29:42
Первое появление: 2026-03-19 19:00:04
Последнее появление: 2026-06-21 19:26:02
60

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 60/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

01

Геолокация и классификация

IP-адрес
163.227.144.160
Тип
Unknown
Страна
🇧🇩 Bangladesh
Город
Nowlamary
Провайдер
Bright Technologies Limited
Организация
Bright Technologies Limited
Автономная система
AS133605 Bright Technologies Limited
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Directory ScanПоведенческая аномалия обнаружена автоматически+0
Σ = 0
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-19 19:00:04
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Directory Scan
2026-06-21 19:26:02
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 60/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

Bright Technologies Limited
AS133605 · 🇧🇩 Bangladesh

Мы обнаружили 3 вредоносных IP в этой автономной системе.

Все IP из AS133605 →
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 163.227.144.160 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Защитные рекомендации

Заблокируйте 163.227.144.160 на сетевом периметре. Внедрите эшелонированную защиту, комбинируя блокировку IP с защитой на уровне приложений.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

✓ Чист
cbl.abuseat.org
✓ Чист
bl.spamcop.net
✓ Чист
zen.spamhaus.org
✓ Чист
bl.blocklist.de
✓ Чист
dnsbl.dronebl.org
✓ Чист
psbl.surriel.com
✓ Чист
b.barracudacentral.org
✓ Чист
spam.dnsbl.sorbs.net

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

163.227.144.160 получил оценку угрозы 60/100 (Высокий). Данная оценка указывает на высокую серьёзность угрозы. IP продемонстрировал чёткие паттерны вредоносного поведения, требующие немедленных защитных мер.

📊 Threat Analysis

Сетевой трафик от 163.227.144.160, расположенного в Nowlamary, Bangladesh, работающий в сети Bright Technologies Limited, классифицирован как вредоносный нашей автоматической системой оценки угроз. Наши сенсоры зафиксировали 1 вредоносных запросов с этого адреса за 94 дней, что отражает устойчивую интенсивность атак ~0 запросов в день. Наши записи показывают 439 вредоносных IP, исходящих из Bangladesh, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. Оценка 60/100 требует активного мониторинга и ограничения частоты. Полная блокировка рекомендована для критичных систем.

11

Связанные угрозы

🇧🇩 Топ угроз из Bangladesh

103.177.150.22 (295)103.132.182.55 (295)103.251.247.198 (280)144.79.133.48 (245)103.177.150.13 (240)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS133605

103.252.127.201 (75)163.227.145.19 (60)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Botnet Command and Control Evolution

Botnet C2 infrastructure has evolved from centralized IRC channels to resilient peer-to-peer networks, domain generation algorithms, and blockchain-based communication. This evolution makes botnet takedowns increasingly difficult and expensive.

💡 Emerging Threats from AI-Powered Attacks

Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: