Отчёт по IP-адресу
158.158.73.200
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
Геолокация и классификация
Сработавшие сигнатуры
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 | |
| Danger strong hits: 35 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 326 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Burst: 35 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 106 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 50 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Burst: 46 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 160 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 37 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 121 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 34 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 107 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 40 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 143 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 44 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 154 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 68 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 490 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 167 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 47 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 42 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 142 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 38 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 117 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 123 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 36 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 109 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 45 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 161 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Зафиксированная активность
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Хронология
Сетевой провайдер
Рекомендации
Предпринятые и рекомендуемые меры
- IP 158.158.73.200 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
- Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
- В подсети /24 обнаружены другие вредоносные IP — рассмотрите блокировку 158.158.73.0/24
- Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
- Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба
🤖 Обнаружение ботов
Борьба с подделкой UA от 158.158.73.200: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.
🔎 Защита от сканирования каталогов
IP 158.158.73.200 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
🌊 Защита от флуда/DDoS
Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 158.158.73.200.
Соседи в 158.158.73.0/24
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Статус в чёрных списках (DNSBL)
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
Анализ угрозы
158.158.73.200 получил оценку угрозы 280/100 (Критический). С такой оценкой IP попадает в критическую зону — в число наиболее опасных адресов в нашей базе мониторинга.
Обнаружены следующие категории атак:
📊 Threat Analysis
Адрес 158.158.73.200 происходит из Madrid, Spain, работающий в сети Microsoft Corporation. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. За период в 1 дней этот IP сгенерировал 13 вредоносных запросов, в среднем ~13 запросов в день. Работая из инфраструктуры дата-центра, этот IP типичен для адресов, используемых в организованных атакующих операциях. Облачные и VPS-провайдеры часто эксплуатируются как стартовые площадки для автоматического сканирования. С 3 обнаруженными паттернами атак этот IP демонстрирует поведение, характерное для продвинутых автоматизированных фреймворков сканирования. Spain в настоящее время составляет 114 заблокированных IP в нашей базе данных, что делает её значительным источником вредоносного трафика. Оценка 280/100 помещает этот адрес в высшую категорию серьёзности. Заблокируйте и проверьте исторические подключения.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Связанные угрозы
Аналитика безопасности
💡 TLS Fingerprinting (JA3/JA4)
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
💡 Web Cache Poisoning Attacks
Cache poisoning manipulates web cache behavior to serve malicious content to other users. By identifying unkeyed inputs that influence cached responses, attackers can inject JavaScript, redirect users, or cause denial of service at scale through the cache infrastructure.