Отчёт по IP-адресу
158.158.47.67
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
Геолокация и классификация
Сработавшие сигнатуры
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Burst 109/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 174/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 30/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 32/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 48/2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst 98/10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| DDoS / Flood | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +0 | |
| Danger medium hits: 240 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 281 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger medium hits: 282 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Danger strong hits: 20 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger strong hits: 34 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Directory Scan | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +0 | |
| Probe 302→404 | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| UA suspicious | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 |
Зафиксированная активность
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Хронология
Рекомендации
Предпринятые и рекомендуемые меры
- IP 158.158.47.67 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
- Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
- Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба
🔎 Защита от сканирования каталогов
IP 158.158.47.67 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
🌊 Защита от флуда трафика
IP 158.158.47.67 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
🤖 Обнаружение ботов
Борьба с подделкой UA от 158.158.47.67: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.
Статус в чёрных списках (DNSBL)
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
Анализ угрозы
158.158.47.67 получил оценку угрозы 280/100 (Критический). Столь высокий балл характеризует критического агента угрозы. Этот адрес демонстрирует устойчивое агрессивное вредоносное поведение по множеству векторов обнаружения.
Обнаружены следующие категории атак:
📊 Threat Analysis
158.158.47.67 зарегистрирован в Madrid, Spain, работающий в сети Microsoft Corporation. Этот IP впервые появился в наших лентах угроз после срабатывания множества поведенческих сигнатур обнаружения. За период в 11 дней этот IP сгенерировал 3,854 вредоносных запросов, в среднем ~350.4 запросов в день. Комбинация 3 различных векторов атак указывает на изощрённого, многовекторного агента угрозы, использующего автоматизированные инструменты для одновременного зондирования множества поверхностей атаки. С 108 отмеченными адресами Spain представляет значительным присутствие в нашей базе угроз. С оценкой угрозы 280/100 этот IP входит в число наиболее опасных адресов в нашей базе. Настоятельно рекомендуется полная блокировка.
Связанные угрозы
Аналитика безопасности
💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 CAPTCHA and Bot Detection
CAPTCHAs remain a primary bot defense but face increasing bypass rates from AI-powered solvers. Modern alternatives include invisible behavioral analysis, proof-of-work challenges, and device fingerprinting that detect bots without impacting user experience.