
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +15 | |
| Danger strong hits: 14 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 346 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Большинство запросов вернули 404 — перебор файлов | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +20 | |
| Burst: 32 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 112 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 21 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Burst: 33 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 111 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Danger strong hits: 28 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 519 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 48 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 175 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 171 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 176 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 36 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 30 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 101 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Burst: 49 req / 2s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Борьба с подделкой UA от 158.158.33.175: ведите чёрный список известных вредоносных UA-строк, требуйте консистентный UA в сессиях, внедрите TLS-фингерпринтинг.
IP 158.158.33.175 перебирает директории. Настройте fail2ban джейл apache-404 после 10+ ошибок 404. Отключите листинг директорий. Унифицируйте все ответы 404.
Внедрите limit_req_zone в nginx. Разверните CDN с защитой от DDoS. Настройте SYN cookies и отслеживание соединений для дросселирования 158.158.33.175.
Другие заблокированные IP из той же подсети /24 — признак систематического злоупотребления.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
158.158.33.175 получил оценку угрозы 280/100 (Критический). Столь высокий балл характеризует критического агента угрозы. Этот адрес демонстрирует устойчивое агрессивное вредоносное поведение по множеству векторов обнаружения.
Обнаружены следующие категории атак:
Адрес 158.158.33.175 происходит из Madrid, Spain, работающий в сети Microsoft Corporation. Он был идентифицирован в ходе автоматического анализа входящего сетевого трафика на мониторируемых узлах. За период в 1 дней этот IP сгенерировал 9 вредоносных запросов, в среднем ~9 запросов в день. Работая из инфраструктуры дата-центра, этот IP типичен для адресов, используемых в организованных атакующих операциях. Облачные и VPS-провайдеры часто эксплуатируются как стартовые площадки для автоматического сканирования. С 3 обнаруженными паттернами атак этот IP демонстрирует поведение, характерное для продвинутых автоматизированных фреймворков сканирования. Наши записи показывают 114 вредоносных IP, исходящих из Spain, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. При 280/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
The vast IPv6 address space makes traditional sequential scanning impractical. However, attackers use DNS records, certificate transparency logs, and predictable address patterns to identify active IPv6 hosts, adapting their techniques to the expanded address space.