ABUSE.MOM
ОТЧЁТ ОБ УГРОЗЕ

Отчёт по IP-адресу
157.85.207.15

ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН

Сформирован: 2026-05-27 06:54:48
Первое появление: 2026-03-14 23:00:05
Последнее появление: 2026-03-14 23:00:05
95

⛔ Вердикт: БЛОКИРОВКА

Данный IP-адрес классифицирован как источник автоматизированной вредоносной активности. Оценка угрозы: 95/100. Всего зафиксировано вредоносных запросов: 1.

DANGER_PATH
01

Геолокация и классификация

IP-адрес
157.85.207.15
Тип
Residential
Страна
🇮🇩 Indonesia
Город
Cibitung
Провайдер
XLNET
Организация
Unknown
Автономная система
AS139994 PT XL Axiata Tbk
Кол-во запросов
1
02

Сработавшие сигнатуры

СигнатураОписаниеБаллыОпасность
Danger strong hits: 3Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты+75
Danger medium hits: 2Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации+20
Σ = 95
03

Зафиксированная активность

Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.

[redacted]
GET
/
200
Показано запросов: 1 · HTTP 404: 0 · Опасных паттернов: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Хронология

2026-03-14 23:00:05
Обнаружен первый вредоносный запрос
IP поставлен на мониторинг по данным логов
В ходе наблюдения
Сработало несколько сигнатур обнаружения
Danger strong hits: 3 (+75), Danger medium hits: 2 (+20)
2026-03-14 23:00:05
Зафиксирован последний вредоносный запрос
Итоговый балл: 95/100
Следующий цикл
IP заблокирован — все последующие запросы отклоняются (HTTP 403)
Добавлен в чёрный список автоматически
05

Сетевой провайдер

XLNET
AS139994 · 🇮🇩 Indonesia
06

Рекомендации

Предпринятые и рекомендуемые меры

  • IP 157.85.207.15 заблокирован на уровне приложения (HTTP 403)
  • Рекомендуется блокировка на уровне файрвола (iptables/CSF)
  • Направьте жалобу провайдеру через abuse-контакт
  • Убедитесь, что файлы (.env, .git, бэкапы) недоступны из веба

⚙️ Защитные рекомендации

Заблокируйте 157.85.207.15 на сетевом периметре. Внедрите эшелонированную защиту, комбинируя блокировку IP с защитой на уровне приложений.

09

Статус в чёрных списках (DNSBL)

Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.

⛔ В СПИСКЕ
Spamhaus ZEN

Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.

10

Анализ угрозы

157.85.207.15 получил оценку угрозы 95/100 (Критический). С такой оценкой IP попадает в критическую зону — в число наиболее опасных адресов в нашей базе мониторинга.

📊 Threat Analysis

IP-адрес 157.85.207.15 отслежен до Cibitung, Indonesia, работающий в сети XLNET. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. За период в 1 дней этот IP сгенерировал 1 вредоносных запросов, в среднем ~1 запросов в день. Адрес классифицирован как жилой (residential), что означает принадлежность к пользовательскому ISP-подключению. Вредоносная активность с жилых IP обычно указывает на компрометацию устройства или участие в ботнете. Наши записи показывают 113 вредоносных IP, исходящих из Indonesia, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. С оценкой угрозы 95/100 этот IP входит в число наиболее опасных адресов в нашей базе. Настоятельно рекомендуется полная блокировка.

Этот IP классифицирован как жилой (residential), что может означать скомпрометированное домашнее устройство, участник IoT-ботнета или заражённый ПК. Владелец обычно не знает о вредоносной активности.

11

Связанные угрозы

🇮🇩 Топ угроз из Indonesia

157.15.40.88 (340)203.175.125.130 (340)157.15.40.93 (340)157.15.40.62 (340)157.15.40.89 (340)Смотреть все →

🏢 Та же сеть: AS139994

140.213.1.29 (103)140.213.118.7 (103)157.85.220.82 (103)157.85.206.145 (103)157.85.211.90 (95)Смотреть все →
12

Аналитика безопасности

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

💡 Web Application Firewall Strategies

WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.

🔍 Проверить любой IP-адрес

Поделиться отчётом: