
ABUSE.MOM — ВЕДИ СЕБЯ ПРИЛИЧНО ИЛИ БУДЕШЬ РАЗОБЛАЧЁН
| Сигнатура | Описание | Баллы | Опасность |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | Несколько User-Agent строк — ротация бота | +25 | |
| Danger strong hits: 15 | Запросы к опасным путям: шеллы, RCE, эксплойты | +100 | |
| Danger medium hits: 10 | Запросы к админ-панелям, файлам конфигурации | +60 | |
| Burst: 14 req / 10s | Аномально высокая частота запросов — сканирование | +35 | |
| Imported from old blocklist | Поведенческая аномалия обнаружена автоматически | +0 |
Реконструированные HTTP-запросы из серверных логов. Целевые домены скрыты в целях безопасности.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 157.20.32.165 демонстрирует подозрительное поведение UA. Блокируйте запросы с пустым User-Agent. Внедрите JavaScript-проверки для обнаружения ботов.
IP 157.20.32.165 генерирует чрезмерный трафик. Ограничьте количество соединений с одного IP. Включите географическую блокировку если трафик из этого региона неожидан.
Данные сетевой разведки Shodan. Открытые порты могут указывать на работающие сервисы, неправильную конфигурацию или поверхность атаки.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 23 | Telnet | Critical | Telnet — unencrypted remote access, extremely dangerous if exposed |
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 2000 | Unknown | Low | Service on port 2000 |
| 3000 | Unknown | Low | Service on port 3000 |
⚠️ Сетевое сканирование выявило 1 опасных сервис на 157.20.32.165. Telnet (23) передаёт учётные данные открытым текстом — вероятно скомпрометированное IoT-устройство. Эти сервисы не должны быть публично доступны без строгих правил файрвола.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2024-38474 | NVD → |
| CVE-2013-4365 | NVD → |
| CVE-2024-38475 | NVD → |
| CVE-2025-59775 | NVD → |
| CVE-2011-2688 | NVD → |
| CVE-2025-55753 | NVD → |
| CVE-2013-0942 | NVD → |
| CVE-2007-4723 | NVD → |
| CVE-2024-24795 | NVD → |
| CVE-2024-36387 | NVD → |
| CVE-2024-27316 | NVD → |
| CVE-2013-0941 | NVD → |
| CVE-2012-3526 | NVD → |
| CVE-2025-58098 | NVD → |
| CVE-2023-38709 | NVD → |
| CVE-2024-38476 | NVD → |
| CVE-2025-23419 | NVD → |
| CVE-2024-42516 | NVD → |
| CVE-2025-49630 | NVD → |
| CVE-2025-66200 | NVD → |
| CVE-2024-40898 | NVD → |
| CVE-2011-1176 | NVD → |
| CVE-2024-39573 | NVD → |
| CVE-2025-53020 | NVD → |
| CVE-2023-44487 | NVD → |
🔴 Сканирование безопасности выявило 39 записей уязвимостей на этом хосте. Такой объём указывает на крайне устаревшее ПО. Сверьтесь с рекомендациями NVD.
Источник: Shodan InternetDB. Сканирование независимо от abuse.mom.
Этот IP проверен по основным DNS-чёрным спискам, используемым почтовыми серверами и файрволами по всему миру.
Проверено: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect. Результаты могут меняться.
157.20.32.165 получил оценку угрозы 220/100 (Критический). С такой оценкой IP попадает в критическую зону — в число наиболее опасных адресов в нашей базе мониторинга.
Обнаружены следующие категории атак:
IP-адрес 157.20.32.165 отслежен до Jakarta, Indonesia, работающий в сети PT Intercloud Digital Inovasi. Наши системы обнаружения угроз пометили этот адрес на основе наблюдаемых паттернов вредоносного поведения. В течение 1-дневного окна наблюдения мы зафиксировали 3 враждебных запросов с этого IP — примерно 3 в день в среднем. Классифицированный как хостинговый IP, этот адрес скорее всего работает на арендованном сервере или облачном инстансе. Атакующие предпочитают IP дата-центров за их высокую пропускную способность и одноразовость. Двойные векторы атак — Аномалия User-Agent в сочетании с Флуд запросами — указывают на координированную атаку, а не оппортунистическое сканирование. Наши записи показывают 103 вредоносных IP, исходящих из Indonesia, что позиционирует её как значительным источник глобальной угрозы. При 220/100 это крайне высокорисковый адрес. Весь трафик следует считать враждебным.
Этот IP принадлежит хостинг-провайдеру или дата-центру. Вредоносный трафик из хостинг-инфраструктуры часто исходит от взломанных VPS, арендованных серверов для сканирования или злоупотребления бесплатными облачными аккаунтами.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
Analyzing attack patterns at the AS (Autonomous System) level reveals which networks harbor the most malicious activity. Some ASes have abuse rates orders of magnitude higher than average, indicating lax enforcement of acceptable use policies.